简单的问题：在numpy中，如何制作一个多维数组数组？

对，也许我应该使用普通的Python列出了这一点，但这里有云：简单的问题：在numpy中，如何制作一个多维数组数组？

我希望有一个9×4多维数组/矩阵（不管真的），我想存储阵列，这些阵列会。 1维的长度和4096

所以，我希望能够去像

column = 0         #column to insert into 
row = 7          #row to insert into 
storageMatrix[column,row][0] = NEW_VALUE 
storageMatrix[column,row][4092] = NEW_VALUE_2 
etc..

我明白我可以在这里做的东西有点傻/不必要的，但它会使它了很多在我的代码中更容易让它像这样构造（因为这些很多，而且需要做很多分析更高版本）。

谢谢！

来源

2010-02-23 Duncan Tait

注意利用numpy的的全功率，用三维numpy数组你会更好。将三维数组拆分为一个1-d值的二维数组可能会使代码复杂化并迫使您使用循环而不是内置的numpy函数。

您可能需要投入时间重构代码以使用高级3-D numpy阵列。

但是，如果这不是一个选项，然后：

import numpy as np 
storageMatrix=np.empty((4,9),dtype='object')

通过设置dtype到'object'，我们告诉numpy的允许的storageMatrix每个元素可以是任意的Python对象。

现在你必须初始化numpy的数组的每个元素是一个1-d numpy的数组：

storageMatrix[column,row]=np.arange(4096)

然后可以访问这样的数组元素：

storageMatrix[column,row][0] = 1 
storageMatrix[column,row][4092] = 2

来源

2010-02-23 14:51:18 unutbu

真棒，这很完美 - 事实上我会重构我的代码使用3D数组，这是有道理的。 – 2010-02-23 15:04:21

的Tentative NumPy Tutorial说，你可以使用逗号运算符声明一个二维数组：

x = ones((3,4))

和索引到一个二维数组是这样的：

>>> x[1,2] = 20 
>>> x[1,:]        # x's second row 
array([ 1, 1, 20, 1]) 
>>> x[0] = a       # change first row of x 
>>> x 
array([[10, 20, -7, -3], 
     [ 1, 1, 20, 1], 
     [ 1, 1, 1, 1]])

来源

2010-02-23 14:14:56 David

确定你”第一部分有正确的想法：我可能没有正确解释自己。所以设置这些（（3,4））是正确的...现在想象为数组中的每个1我想有一个数组（为了参数，[1,2,3]）...我会怎么做？ – 2010-02-23 14:20:26

我想我可以制作一个三维数组，但这很令人困惑。 – 2010-02-23 14:23:11

现在不需要cos了，我需要一个4-d一个，那是一个耻辱cos第4个维度影响其他3个，我只希望它影响第3个维度：（ – 2010-02-23 14:51:36

简单的问题：在numpy中，如何制作一个多维数组数组？

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