在numpy的二维数组

Question

更换特定值我有一个numpy的二维数组，像这样：

[['a', '(junk, b)', '(junk, c)'], 
['d', '(junk, e)', '(junk, f)'], 
['g', '(junk, h)', '(junk, i)']] 

正如你可以看到一些值会带有括号，我想去除这些多余的值，我的新数组是：

[['a', 'b', 'c'], 
['d', 'e', 'f'], 
['g', 'h', 'i']] 

我有一个正则表达式来拿到赛I组要捕获但有numpy的内部的清洁方式，在特定的位置，正则表达式适用于某些价值观和返回数据的我新数组替换了不需要的值？

Answer 1

您可以使用嵌套列表理解与str.strip()方法移除项目：

>>> np.array([[x.strip('()') for x in i] for i in l]) 
array([['a', 'b', 'c'], 
     ['d', 'e', 'f'], 
     ['g', 'h', 'i']], 
     dtype='|S1') 

根据您的编辑，如果你有多余的话在你的阵列可以使用正则表达式匹配单个字符 ：

>>> l=[['a', '(junk, b)', '(junk, c)'], 
... ['d', '(junk, e)', '(junk, f)'], 
... ['g', '(junk, h)', '(junk, i)']] 
>>> 
>>> np.array([[re.search(r'\b[a-z]\b',x).group() for x in i] for i in l]) 
array([['a', 'b', 'c'], 
     ['d', 'e', 'f'], 
     ['g', 'h', 'i']], 
     dtype='|S1') 
>>>