TCP时间序列图Ipython笔记本

Question

我在这个位置“C：\ Users \ ASHWIN \ Desktop \ Test3_pcap.csv”中有网络流量数据。在该文件中包含frame.number，frame.time，eth.src，eth.dst，ip.src，ip.dst，ip.proto，tcp.stream，tcp.seq，tcp.ack，tcp.window_size和tcp。在列中划分的len。

而且我已经宣布我的IPython的笔记本电脑是在下面的一些导入文件：

from pandas import DataFrame, read_csv 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import sys 
%matplotlib inline 

我想用我的CSV文件，但其匝数很多错误做了TCP时间序列图绘制图。我做的示例代码并且出错如下：

fields=["tcp.stream", "ip.src", "ip.dst", "tcp.seq", "tcp.ack", "tcp.window_size", "tcp.len"] 
    ts=read_csv("C:\Users\ASHWIN\Desktop\Test3_pcap.csv", fields, timeseries=True, strict=True) 
    ts 

stream=ts[ts["tcp.stream"] == 10] 

print stream.to_string() 

stream["type"] = stream.apply(lambda x: "client" if x["ip.src"] == stream.irow(0)["ip.src"] else "server", axis=1) 

print stream.to_string() 

client_stream=stream[stream.type == "client"] 
client_stream["tcp.seq"].plot(style="r-o") 

当我通过我的Ipython笔记本运行所有这8个代码时，它显示了很多错误。任何人都可以使用这个网络流量CSV文件解决我的问题。我想为csv格式的网络流量数据创建一个TCP时间序列图。我希望很多人都能解决我在这个ipython笔记本上的问题。谢谢。

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我的代码：

from pandas import DataFrame, read_csv 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import sys 
%matplotlib inline 

Location = r'C:\Users\ASHWIN\Desktop\tempo\New folderTest3_pcap.csv' 
fields=["tcp.stream", "ip.src", "ip.dst", "tcp.seq", "tcp.ack", "tcp.window_size", "tcp.len"] 
ts=read_csv(Location, fields, timeseries=True, strict=True) 
ts 

这是错误我得到：

TypeError Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-6-ae8455b41c8b> in <module>() 
     1 Location = r'C:\Users\ASHWIN\Desktop\tempo\New folderTest3_pcap.csv' 
     2 fields=["tcp.stream", "ip.src", "ip.dst", "tcp.seq", "tcp.ack", "tcp.window_size", "tcp.len"] 
----> 3 ts=read_csv(Location, fields, timeseries=True, strict=True) 
     4 ts 
TypeError: parser_f() got an unexpected keyword argument 'timeseries' 

Answer 1

时间序列，以及严格的，是read_csv（）