在Word2Vec中沿特定方向移动向量空间

Question

我已使用gensim来训练Word2Vec模型，并且想要查询附近的术语。但不是刚开最接近于各个方向的话：

model = models.Word2Vec.load('MyModel')  # load up my trained model 
nearest = model.most_similar(['mushroom'])  # nearby words all around 

我想在矢量空间中的特定方向和移动的距离和检索最近的字，主要有：

nearest = nearest_by_vector(word, direction_vector) 

我的矢量数学是可怕的（即不存在），尤其是在我的模型中有这么多维度。

Answer 1

我认为你的问题是找到距离最近的矢量（欧氏距离），而不是最接近角度的矢量。这实质上是Nearest Neighbor Search的问题。最坏的情况/蛮力搜索算法将是线性搜索。但是，你可以谷歌上各种先进的图书馆或数据结构，这将找到这些最近的邻居在一个更优化和成本效益的方式。