SQL Server不同的设计查询性能

我一直在试图检查不同类型的数据库设计的性能，但我不确定我得到的结果是否正确。SQL Server不同的设计查询性能

我有两个数据库，不同的表，但意味着存储相同的信息。

在我的第一个设计中，我把所有的字段放在一张表中。
在第二个设计中，我有多个表，并希望使用连接来查找我的记录。

更详细的信息可以查看该图像：

当运行下面针对它在0.03秒执行第一数据库中的查询。

SELECT 
    a.[idPerson], a.[Id], a.[Description], a.[LastName], a.[nme], 
    a.[Email], a.[Phone], a.[grp] 
FROM 
    [Student] a 
WHERE 
    a.[grp] = 'R3PU56' 
    AND a.[nme] = 'tZv5oxqSDEoXPnU' 
    AND a.[Email] = 'gyRpWWCopv'

当我对第二个数据库运行下面的查询时，它也在0.03秒内执行。

SELECT 
    a.[Id], a.[grp], b.[Email], b.[Phone], 
    c.[Description], c.[LastName], c.[nme] 
FROM 
    [Student2] a 
JOIN 
    [AdvancedPerson2] AS b ON (a.[Id] = b.[Id]) 
JOIN 
    [Person2] AS c ON (a.[Id] = c.[Id]) 
WHERE 
    a.[grp] = 'R3PU56' 
    AND b.[Email] = 'gyRpWWCopv' 
    AND c.[nme] = 'tZv5oxqSDEoXPnU'

我期待第二个查询将比第一个查询要多得多，因为联接。我的问题是，为什么两个问题都花费大量的时间？如果它们与我应该使用的数据库结构相同？有些人可能会说第二个结构因为多个表而变得复杂，但我不在乎。我正在使用Telerik ORM，两者在C＃代码中看起来都一样。

来源

2015-09-07 Anvarjon

如果行数少于4位数（通常不需要'4位数'，这只是一个粗略的指示），并且服务器没有负载，使用这样简单的几乎不可能有差异查询和结构。这个问题就是你的期望：你不能仅仅看着表格来“猜测”表演，而且你也没有考虑到各种rdbms组件在幕后做出的优化。 – Paolo

您可能会发现有用[不同继承映射策略的经典描述和比较]（https://docs.oracle.com/cd/E19798-01/821-1841/bnbqr/index.html）。 –

你的第一个案例，denormalize表，理论上应该更快，但DB做得很好，使得规范化版本非常快，并且轻视了连接的额外工作。如果您拥有大量数据，您可能只会注意到非规范化模式的好处。

关于使用哪种模式，我想我会去第二个，但没有高级人员2表，为什么你需要它？

来源

2015-09-07 10:38:37 Juan

仅用于测试目的我有Person2表这不是我真正的数据库设计。 – Anvarjon

扁平数据结构几乎总是可以执行得更好，但正确索引的数据库的差异可能会很小。就你而言，它看起来像一个扁平的数据结构也会占用更少的空间。

也就是说，数据库设计应该更多地关于逻辑分组。有时扁平更好;大多数情况下，我认为标准化会更好。

来源

2015-09-07 10:47:44 UnhandledExcepSean

这并不直接回答问题的表现部分，但如果我诚实的话，我不会同意您的任何一项设计。

我可能会去这样的事情，而不是：

教师

Id (PK) 
PersonId (FK)

学生

Id (PK) 
PersonId (FK)

人

老师和学生都被分类为具有个人联系信息的人员。不知道为什么你需要AdvancedPerson表时，它是1对1映射。

Id (PK) 
FirstName 
LastName 
Tel 
Email 
-- other contact type info

主题

只是为了与老师的Id科目表。这假设主题只有一名教师。

Id (PK) 
TeacherId (FK) 
SubjectName

StudentSubject

链接表一批学生，他们采取的主题。

StudentId (FK) 
SubjectId (FK)

来源

2015-09-07 10:58:24 Tanner

哪个查询具有更好的性能，你要比较的不仅仅是乳宁的时间多一点。你简单的查询可以触发统计更新，这不是你想要测量的。运行以下代码：

SET STATISTICS IO, TIME ON

并再次运行您的查询。它为您提供了有关查询的更多信息。

来源

2015-09-07 11:25:07

SQL Server不同的设计查询性能

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