SQLAlchemy中的filter和filter_by有什么区别？

Question

任何人都可以解释SQLAlchemy中filter和filter_by函数之间的区别吗？我很困惑，不能真正看到差异。我应该使用哪一个？

Answer 1

filter_by用于简单的查询使用常规kwargs列名，像

db.users.filter_by(name='Joe')

同样可以用filter来完成，没有使用kwargs，而是使用“==”等于运算符，已经超载了db.users.name对象：

db.users.filter(db.users.name=='Joe')

你也可以写使用更强大的查询，比如像表达式：

db.users.filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

Answer 2

filter_by使用关键字参数，而filter让像filter(User.name=="john")

Answer 3

Python的过滤参数实际上，我们这些已经合并在一起，原来，即有一个“过滤器”般的接受* args和** kwargs的方法，您可以在其中传递SQL表达式或关键字参数（或两者）。实际上，我发现这样更方便，但人们总是对此感到困惑，因为他们通常仍在克服column == expression和keyword = expression之间的差异。所以我们把它们分开。

Answer 4

它是一种快速查询写入的语法糖。它的伪代码实现：

def filter_by(self, **kwargs): 
    return self.filter(sql.and_(**kwargs)) 

并可以简单的写：

Users.query.filter_by(name='Joe', surname='Dodson') 

BTW

db.users.filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England')) 

可以写成

db.users.filter((db.users.name=='Ryan') | (db.users.country=='England')) 

你也可以得到对象直接由PK通过get方法：

Users.query.get(123) 
# And even by a composite PK 
Users.query.get(123, 321) 

当使用get情况下，其重要的是，对象可以在不脱离identity map数据库请求，其可被用作高速缓冲存储器（与交易相关联的）被返回

Answer 5

filter()和filter_by()之间的不同之处在于前者（filter()）的作用类似于​​声明，而filter_by()的作用类似于and (&&)声明。 filter()如果提供的任何参数是True，则评估为true。它将它与等号==进行比较。当且仅当所有提供的参数评估为True时filter_by()评估True。 因此，在调用每个函数时应小心，因为它们不以相同的方式评估它们的参数。 结帐下面这个例子：

borrowedlist = Borrowedbooks.query.filter_by(bookid = bookid, userid = userid, status = 'false').first() 
     if borrowedlist == None: 
      return None 
     return borrowedlist 

将返回True当且仅当所有提供的参数返回True 同时：

borrowedlist = Borrowedbooks.query.filter(bookid == bookid, userid == userid, status == 'false').first() 
     if borrowedlist == None: 
      return None 
     return borrowedlist 

将返回True如果任何提供的参数计算True