阅读擅长与Python熊猫和隔离列/行以绘制

Question

我正在使用Python熊猫read_excel创建直方图或线图。我想阅读整个文件。这是一个大文件，我只想绘制一些特定的值。我知道如何在read_excel中使用skiprows和parse_cols，但是如果我这样做，它不会读取我需要用于轴标签的文件的一部分。我也不知道如何告诉它绘制我想要的X值和我想要的Y值。继承人我有什么：

df=pd.read_excel('JanRain.xlsx',parse_cols="C:BD") 

years=df[0] 
precip=df[31:32] 
df.plot.bar() 

我想x轴是Excel文件（岁）的第1行，我想在条形图每个酒吧是在Excel文件的一行31的值。我不知道如何隔离这个。用熊猫阅读会比较容易，然后用matplotlib绘图？

这里是一个excel文件的例子。第一行是年，第二列是该月的天数（该文件仅1个月：

Answer 1

下面我将如何绘制在一个大的数据帧的行31中的数据，设置行0作为x轴。（更新回答）

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

创建具有32行随机阵列，和10列

df = pd.DataFrame(np.random.rand(320).reshape(32,10), columns=range(64,74), index=range(1,33)) 
df.to_excel(r"D:\data\data.xlsx") 

只读列和行的是你想使用“parse_cols”和“skiprows”。这个例子中的第一列是数据框索引。

# load desired columns and rows into a dataframe 
# in this method, I firse make a list of all skipped_rows 
desired_cols = [0] + list(range(2,9)) 
skipped_rows = list(range(1,33)) 
skipped_rows.remove(31) 
df = pd.read_excel(r"D:\data\data.xlsx", index_col=0, parse_cols=desired_cols, skiprows=skipped_rows) 

目前，这会产生一个只有一行的数据帧。

 65  66  67  68  69  70  71 
31 0.310933 0.606858 0.12442 0.988441 0.821966 0.213625 0.254897 

隔离只是你要绘制的行，给予与原列标题pandas.Series作为索引

ser = df.loc[31, :] 

情节系列。

fig, ax = plt.subplots() 
ser.plot(ax=ax) 
ax.set_xlabel("year") 
ax.set_ylabel("precipitation") 

fig, ax = plt.subplots() 
ser.plot(kind="bar", ax=ax) 
ax.set_xlabel("year") 
ax.set_ylabel("precipitation")