Weka，使用哪个分类器，用于两个分类和10个数字属性

Question

我想问一下，我有10个有声参数的列，以及在此刻记录两个乐器的两列之后。

我有10列声音参数的数据后，我需要预测使用哪一台仪器。

我知道数据预处理等，但我想仔细检查我是否选择了正确的分类。对于我提供的例子，适用于NaïveBayes或线性回归还是SVN？我只是混淆了哪一个更适合这个特殊的例子。

Answer 1

很难预测哪一个在上的效果最好，你的数据。

每个数据集都不同。有时候A会更好，有时候会更好。

因此，请尝试所有这些方法，并使用交叉验证来检查哪个方法效果最好。