绘制多重比较？

Question

当你想比较（测试）多个组（例如，在做anova时），就会遇到多重比较的问题。如果我们想绘制比较，这同样适用。

因此，我的问题是，你知道哪些工具（R）可以反映多重比较的绘图？

目前，我知道只有两个（虽然我相信有更多）：

1. TukeyHSD（）与图（）
2. 方式箱线图选择了 “缺口”

合并

Answer 1

有一些方法围绕在GLMS多重比较

http://www.r-bloggers.com/multiple-comparisons-for-glmms-using-glmer-glht/

有一个关于从统计分析（网站）的R-项目手册同时推断文章...

http://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR2/vignettes/Ch_simultaneous_inference.pdf

来自gplot包的plotmeans（）。这包括置信区间。

然后是“psych”包的error.bars.by（）函数。从数据框中分组绘制手段和SD。

一些使用密度图进行可视化。

# Compare MPG distributions for cars with 
# 4,6, or 8 cylinders 
library(sm) 
attach(mtcars) 

# create value labels 
cyl.f <- factor(cyl, levels= c(4,6,8), 
    labels = c("4 cylinder", "6 cylinder", "8 cylinder")) 

# plot densities 
sm.density.compare(mpg, cyl, xlab="Miles Per Gallon") 
title(main="MPG Distribution by Car Cylinders") 

# add legend via mouse click 
colfill<-c(2:(2+length(levels(cyl.f)))) 
legend(locator(1), levels(cyl.f), fill=colfill) 

Answer 2

包multcomp有eg plot.cld() - 你可以尝试

library(multcomp) 
example(plot.cld) 

此外，在http://rseek.org快速“多重比较暗算”搜索发现多了一些包和任务视图。