并行化matlab代码

在我的Matlab脚本中，我运行了一个for循环的算法，其中，在每次迭代中，我需要做一个梯度下降。所有的梯度下降都是独立的。这里是我的脚本的结构：并行化matlab代码

for i=1:p 

x=gradient_descent(x_init,grad_g,opts(i)); 

end

其中opts(i)是一种包含梯度下降必需的变量的结构。在这种情况下，$ p = 145 $。我的脚本在我的机器上以$ 8 $秒的速度运行（不使用任何并行技巧）。我的印象是，我的脚本可以并行化，因为每个梯度下降都是独立的。当我在电脑上打开matlabpool时，我最多可以使用4个实验室。同时，每个实验室可以运行一个渐变下降，而不是一次做一个渐变下降，我可以做4.但我不知道如何能够并行化我的脚本。从我在互联网上找到的，我可以使用batch函数，对吧？

来源

2014-09-03 jibounet

如果你有平行的工具箱，你可以使用PARFOR而不是为。也许看看这里：http：//www.mathworks.de/de/help/distcomp/getting-started-with-parfor.html – zinjaai 2014-09-03 12:25:32

Parfor不会工作，因为使用'opts'的方式。 – jibounet 2014-09-03 12:40:59

@jibounet发表一个最小的例子，其中从for切换到parfor会导致Matlab显示你得到的错误。（在你的例子中，我们缺少'opts'的定义） – Sheljohn 2014-09-03 12:58:05

我认为这应该工作：

parfor i=1:p 
    x{i}=gradient_descent(x_init,grad_g,opts(i)); 
end

来源

2014-09-03 13:07:03

我改编了你的答案，我最终得到了parfor循环的工作！一切正常。谢谢！！ – jibounet 2014-09-03 13:33:32

并行化matlab代码

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