使用Scikitlearn为音乐流派分类创建kNN分类器

Question

因此，我已经生成了各种音乐文件的缩放MFCC值的“.csv”文件，并按流派分组这些文件。每个流派有25个文件。

每个csv文件的每一列代表每个帧的12 mfccs（mfccs 1-13）。我将如何使用scikit学习来创建模型？我是否会迭代每列，然后使用此列作为输入数组并将该类型作为标签来训练模型？

Answer 1

对不起。正如你所说的，你需要把你的csv的列作为你的矩阵X，把这个类型作为一个y向量。熊猫提供了一个简单的方法来阅读csv。 （http://pandas.pydata.org/）然后你可以使用kNN分类器：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html。

分类器有一个适合您的数据的拟合方法和预测新样本的预测方法。