在R中绘制二元协变量响应

我有一个data.frame带有二进制（0或1）指示列，如"age_30_35", "age_36_40"等。例如，一个36岁的人将有(age_30_35=0, age_36_40=1)。此外，还有一个参考类别(age_30_35=0, age_36_40=0)。这里有一个例子：“muscle_strength”在R中绘制二元协变量响应

data<- data.frame(c(1,0,0),c(0,1,0),c(2.5,1.3,4.5)) 
colnames(data)=c('age_30_35','age_36_40','muscle_strength')

我要让每个类别如何影响连续反应变量部分地块例如，每个组的箱形图：参考类别，age_30_35,age_36_40。我知道该怎么做，如果我要制作一个额外的因子列，并且指标1,2,3代表每个组别。在没有实际创造额外因素的情况下，这样做最无痛苦的方式是什么？特别是，我想要一个可以轻松扩展到许多列的解决方案。

来源

2015-11-20 Alex R.

能否请您提供一个可重复的例子吗？ –

听起来好像您可能想要将数据集“重塑”从广泛到长。如果是这样，那么如果您搜索“r reshape wide to long”，那么这个主题有很多信息。 – aosmith

@aosmith：谢谢你的建议，应该可以。我希望尽快解决，也许作为ggplot的一个选项？ –

我想你可以通过创建额外的factor：

i <- 1:2 #indices of columns with dummies 
f <- factor(
    as.matrix(data[,i]) %*% 1:length(i), 
    labels=c("ref", names(data[,i])) 
) 
boxplot(data$muscle_strength ~ f)

来源

2015-11-20 22:37:54

在R中绘制二元协变量响应

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