从字典中指定元组到数组Python

Question

我有一个数据透视表数组，其中包含因子和X和Y坐标（如下面的坐标），并且我有一个带有64个颜色的查找表，它们具有RGB值。我已经使用元组字典为每个因子组合分配了一种颜色，但我很难弄清楚如何将我的dictonary（这些因子的不同组合）的键与我的数组进行比较，以便每行该因素组合可以赋予词典中给出的颜色。

这是透视表的一个示例：

A B C D Xpoint Ypoint 
0 1 0 0 20  20 
0 1 1 0 30  30 
0 1 0 0 40  40 
1 0 1 0 50  50 
1 0 1 0 60  60 

编辑：这是LUT的例子：

R G B 
0 0 0 
1 0 103 
0 21 68 
95 173 58 

，这是已取得的词典的一个例子：

{ 
    (0, 1, 0, 0): (1, 0, 103), 
    (0, 1, 1, 0): (12, 76, 161), 
    (1, 0, 1, 0): (0, 0, 0) 
} 

这是我用过的代码：

import numpy as np 
from PIL import Image, ImageDraw 

## load in LUT of 64 colours ## 
LUT = np.loadtxt('LUT64.csv', skiprows=1, delimiter=',') 
print LUT 

## load in XY COordinates ## 
PivotTable = np.loadtxt('PivotTable_2017-07-13_001.txt', skiprows=1, delimiter='\t') 
print PivotTable 

## Bring in image ## 
IM = Image.open("mothTest.tif") 

#bring in number of factors 
numFactors = 4 

#assign colour vectors to factor combos 
iterColours = iter(LUT) 
colour_dict = dict() # size will tell you how many colours will be used 
for entry in PivotTable: 
    key = tuple(entry[0:numBiomarkers]) 
    if key not in colour_dict: 
     colour_dict[key] = next(iterColours) 
print(colour_dict) 

有没有办法在这个字典中的元组比较数据透视表阵列中的行，或者也许有这样做的更好的办法？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如果你的目标是，正如我在评论上述假设，追溯颜色的n元组，​​那么你已经做的一切。但我不知道哪个角色是由tif文件播放的...请注意我更正了对不存在的NumBiomarkers变量的引用...

import numpy as np 
from PIL import Image, ImageDraw 

## load in LUT of 64 colours ## 
LUT = np.loadtxt('LUT64.csv', skiprows=1, delimiter=',') 
print LUT 

## load in XY COordinates ## 
PivotTable = np.loadtxt('PivotTable_2017-07-13_001.txt', skiprows=1, delimiter=',') 
print PivotTable 

## Bring in image ## 
IM = Image.open("Lenna.tif") 

#bring in number of factors 
numFactors = 4 

#assign colour vectors to factor combos 
iterColours = iter(LUT) 
colour_dict = dict() # size will tell you how many colours will be used 
for entry in PivotTable: 
    key = tuple(entry[0:numFactors]) 
    if key not in colour_dict: 
     colour_dict[key] = next(iterColours) 
print(colour_dict) 
print '====' 

for entry in PivotTable: 
    key = tuple(entry[0:numFactors]) 
    print str(entry) + ' ' + str(colour_dict[key]) 

Answer 2

请问您可以为LUT64.csv添加一个简短的示例，用于PivotTable_2017-07-13_001.txt？也许对于这个，你应该使用不同于\ t的分隔符来确保你的例子的可移植性。

问候