拆分[R对象，并制定符合

我做R对象，而读取XLSX文件，像这样 -拆分[R对象，并制定符合

a = read.xlsx("Global_Manifest.xlsx", sheetIndex=1, colName=T) 
a <- a[a$visit.1=="SCR" & a$processed.data.available == 1,] 
a$sampleName <- paste(a$best.response,a$subject,a$visit.1,"VAF=",a$AF)

一个$ sampleName的结果是这样的“以旧换新700-666 SCR VAF = 0.46 “

但是，一旦我完成了分析，我想匹配一个$ sampleName以获得每个结果的$性别信息。性别是Global_Manifest.xlsx文件中的标题之一。

这个想法是通过堆叠的barplot来显示结果，以查看男性和女性受试者结果概况之间的差异。

难道无论如何都建议一种简单的方法来拆分$ sampleName对象并与$ best.response，$ subject，$ visit.1，$ AF匹配，并且如果所有匹配都获得$ $ gender 。

来源

2017-03-08 user44552

寻求帮助时，你应该包括[reproduicble示例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）与样品在问题iteself中输入数据。这使得它更容易帮助你。目前还不清楚为什么当你已经拥有'a'中的所有其他列时，你需要对sampleName值进行deparse。下一步你想要执行什么？给出所需的输出。 – MrFlick

没有数据，我无法测试这个，看看我是否给你我相信你所要求的。但是，这应该起作用：

在创建新列之后，使用上面的代码确保将所有旧列保留在一起。然后创建一个使用dplyr，group_by表：

b<- group_by(a , best.response, subject, visit, AF, VAF, gender)

这会给你所有你想要一起评估5列的表格，并把它们分为男性和女性。一旦你有了这张表，你可以像处理其他数据表一样使用它。

如果您删除重复b，你将有每个VAF和性别的单排，你可以再次使用的子集：

b<-unique(b) 
b[,c("VAF","gender")]

这应该返回一个子集，只与您创建的VAF复合键和与之相关的gender。如果您实际上想要统计每个参数的数量，而不是采用唯一身份验证，然后将管道group_by声明归入summarize()。

b<- group_by(a , best.response, subject, visit, AF, VAF, gender)%>% 
summarize(count=n())

来源

2017-03-08 21:37:34 sconfluentus

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