多个自动曲线拟合

我有一个'矩阵'（4x4）如下。多个自动曲线拟合

Matrix = 

    206.3088 9.4042 1.2780 0.9845 
    206.3099 4.6309 1.2050 0.9857 
    206.3559 9.4029 1.3192 1.0236 
    206.3573 4.6307 1.2421 1.0252

现在我需要在“第2列”和“第3列”数据点之间进行多重自动曲线拟合。对于拟合过程，应仅选择基于'列1'（时间）的相邻值。对于'第1栏'和'第4栏'中的相应数据也取平均值。

例如在给定矩阵中，可以手动实现两个曲线拟合结果。类似地，可以手动获得'列1'和'列4'中数据点的相应平均值。

Fit1=regstats(Matrix(1:2,3),Matrix(1:2,2),'linear','beta') 
Fit2=regstats(Matrix(3:4,3),Matrix(3:4,2),'linear','beta') 
C1 = mean (Matrix(1:2,1)) 
C2 = mean (Matrix(1:2,4))

输出应该像以下的“矩阵”

Output = 

    206.3093 Fit1.beta(1) Fit1.beta(2) 0.9851 
    206.3566 Fit2.beta(1) Fit1.beta(2) 1.0244

来源

2016-08-04 Umar

难道你不能只是循环的行索引，做行i和i + 1回归和平均计算？ –

@VietTran：它只适用于2点，但有时3至5个相邻点可用于一个选择。所以它应该基于'第一列'，例如只选择'第一列'有两个相同小数的那些数据点。在'列1'的给定示例中，'.30'对于前两个数据点是通用的，'.35'对于接下来的两个数据点是通用的。 – Umar

所以你的相邻数据点的标准是：Matrix（i，1）-Matrix（i + 1,1）<0.01'？ –

假定准则相邻数据点是值的在第1列的差为小于0.01就可以编写以下：

clear; close all; 
Matrix = [206.3088 9.4042 1.2780 0.9845; 
    206.3099 4.6309 1.2050 0.9857; 
    206.3559 9.4029 1.3192 1.0236; 
    206.3573 4.6307 1.2421 1.0252]; 


groupsDelim = [0; find(diff(Matrix(:,1))>0.01); size(Matrix,1)]; 
%groupDelim are the indices of rows which mark the end of a group 
%thus the start of a group is groupsDelim(ii)+1 

Fits = cell(numel(groupsDelim)-1,1); 
Cs = zeros(numel(groupsDelim)-1,2); 
Output = zeros(numel(groupsDelim)-1,4); 
for ii = 1:numel(groupsDelim)-1 
    groupRows = (groupsDelim(ii)+1):groupsDelim(ii+1); 
    Fits{ii}=regstats(Matrix(groupRows,3),Matrix(groupRows,2),'linear','beta'); 
    Cs(ii,1) = mean (Matrix(groupRows,1)); 
    Cs(ii,2) = mean (Matrix(groupRows,4)); 
    Output(ii,:) = [Cs(ii,1), Fits{ii}.beta', Cs(ii,2)]; 
end

来源

2016-08-04 14:12:49

多个自动曲线拟合

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