我使用matplotlib这样做Python：如何使用Python绘制三维图形？
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [6,3,6,9,12,24]
y = [3,5,78,12,23,56]
ax.plot(x, y, zs=0, zdir='z', label='zs=0, zdir=z')
plt.show()
现在这个建立一个图表，是在三维空间中的水平。我如何使图形垂直以便它面向用户？
我想要做的是构建多个这样的垂直图，它们之间有一定的距离并且面向用户。
BP的答案可能工作得很好，但有一个更简单的方法。
您当前的图形在z轴上是'平面'，这就是为什么它是水平的。您希望它是垂直的，这意味着您希望它在y轴上“平坦”。这涉及到最微小的修改代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [6,3,6,9,12,24]
y = [3,5,78,12,23,56]
# put 0s on the y-axis, and put the y axis on the z-axis
ax.plot(xs=x, ys=[0]*len(x), zs=y, zdir='z', label='ys=0, zdir=z')
plt.show()
然后你就可以很容易地通过使用不同的值的YS参数有多个这样的图形（例如，ys=[2]*len(x)反而会把图形稍微落后）。
根据您要使用ax.plot_surface(x,y,z)方法的文档。更多信息和图表类型here。
下面应该工作：
x = [1,2,3]
y = [4,5,6]
z = [7,8,9]
data = zip(x,y,z)
#map data on the plane
X, Y = numpy.meshgrid(arange(0, max(x), 1), arange(0, max(y), 1))
Z = numpy.zeros((len(Y), len(X)), 'Float32')
for x_,y_,z_ in data:
Z[x_, y_] = z_ #this should work, but only because x and y are integers
#and arange was done with a step of 1, starting from 0
fig = p.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)
ax.plot_surface(X, Y, Z)
Mayavi，特别是mlab模块，提供强大的3D绘图功能，可处理大型或复杂数据，并且应该易于在numpy阵列上使用。
您可以使用view_init（）函数设置3d绘图的视角。下面的例子适用于matplotlib的1.1版本。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [6,3,6,9,12,24]
y = [3,5,78,12,23,56]
ax.plot(x, y, zs=0, zdir='z', label='zs=0, zdir=z')
ax.view_init(90, -90)
plt.show()
想一想，使用3D图形来绘制2D数据不是很傻吗？ – badp 2010-02-19 09:16:31
我正在改变一个特定的参数阿尔法（不是x和y），并观察图形中各种alpha值的变化 – Bruce 2010-02-19 09:25:06