如何总结箱的Y值而不是平均值？

我有以下数据框data：如何总结箱的Y值而不是平均值？

import pandas as pd 
from io import StringIO 
data = pd.read_table(StringIO("""time_diff avg_trips_per_day 
631   1.0 
231   1.0 
431   1.0 
7031  1.0 
17231  1.0 
20000  20.0 
21000  15.0 
22000  10.0"""), delim_whitespace=True)

我创建了一个条形图为folows：

import seaborn as sns 
data['timegroup'] = pd.qcut(data['time_diff'], 3) 
sns.barplot(x='timegroup', y='avg_trips_per_day', data=data)

目前需要的avg_trips_per_day值每个箱（timegroup），并计算平均avg_trips_per_day。但是，我想总结avg_trips_per_day的值为每个bin timegroup而不是使用均值。我怎样才能做到这一点？

来源

2017-08-04 Dinosaurius

使用的barplot估计参数：

sns.barplot(x='timegroup', y='avg_trips_per_day', data=data, estimator=sum)

来源

2017-08-04 11:11:34 ayhan

感谢。顺便说一句，在我的情况下，第一个箱的下限由于某种原因是负的，而在数据中我没有负数。你知道如何解决它吗？ – Dinosaurius

@Dinosaurius恐怕不是。它返回一个IntervalIndex并且它们不可变。可能你需要从头开始构建整个索引。 – ayhan

如何总结箱的Y值而不是平均值？

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