正火行，使得它们的范数是等于1（MATLAB）

我有以下的问题 - 我有大小16x22440的矩阵A。正火行，使得它们的范数是等于1（MATLAB）

我需要做的是规范这个矩阵的每一行，让他们每个人的标准是等于1（for n=1:16 norm(A(n,:))==1）

我怎样才能做到这一点在MATLAB？

编辑：在该矩阵中的每一行是一个160x140图像的创建的矢量，因此必须单独考虑。这些值需要进行归一化以创建一个特征脸矩阵。

来源

2013-05-12 Jacka

什么'norm'？ L2？ L1？ – Shai 2013-05-12 14:39:46

就是这种情况。 – Jacka 2013-05-12 14:52:58

那么我的回答应该对你有用。 – Shai 2013-05-12 14:53:36

请问您的MATLAB的安装包括神经网络工具箱？如果是这样，然后尝试normr：

nA = normr(A);

否则，@Shai's solution，例外的是它不会处理无限或NaN输入好 - 这是更安全的事后检查未定义的规范情况：

nA = bsxfun(@rdivide,A,sqrt(sum(A.^2,2))); 
nA(~isfinite(nA)) = 1; % Use 0 to match output of @Shai's solution, Matlab's norm()

注意零长度（所有零个组件）或无限长度载体（一种或多种组分或+Inf-Inf）或一个具有一NaN组分的归一化是不是真的明确定义。上面的解决方案返回所有的，就像Matlab的normr函数一样。然而，Matlab的norm函数表现出不同的行为。你可能想指定一个不同的行为，例如，警告或错误，全零，NaN的，通过矢量长度缩放部件等，这螺纹讨论该问题对于零长度向量在一定程度上：How do you normalize a zero vector?。

来源

2013-05-12 18:00:26 horchler

谢谢，很高兴能够找到简单的方法来做到这一点！ – Jacka 2013-05-12 18:58:09

首先，计算标准（我假设这里Eucleadian规范）

n = sqrt(sum(A.^2, 2)); 
% patch to overcome rows with zero norm 
n(n == 0) = 1; 
nA = bsxfun(@rdivide, A, n); % divide by norm

来源

2013-05-12 14:41:26 Shai

好了，用你的代码后，每行的规范是〜0，而不是1： 8.6903e-05; 1.3841e-04 1.6891e-04 2.0224e-04; 3.5168e-04; 4.0101e-04 5.7108e-04; 6.3513e-04; 6.6574e-04; 8.1582e-04; 8.5704e-04; 8.7563e-04; 0.0010; 0.0012; 0.0015; 0.0017; – Jacka 2013-05-12 15:16:45

@Jacka忘了采取规范'sqrt'。看看我的修补程序现在是否有效 – Shai 2013-05-12 16:07:10

是的，现在它可以工作，非常感谢！ – Jacka 2013-05-12 16:15:53

正火行，使得它们的范数是等于1（MATLAB）

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