var1 var2 var3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
我想堆VAR2和VAR3 VAR1下获得：的R - 如何给一个变量的情况下，添加到其他变量（堆栈变量）
var1
1
1
1
2
2
2
3
3
3
我想：
data$var <- append(data$var1,data$var2)
然后我得到一个错误，我的替代品有更多的行。我该如何解决这个问题？
df <- data.frame(var1=1:3,var2=4:6,var3=7:9)
df2 <- stack(df)
print(df2)
values ind
1 1 var1
2 2 var1
3 3 var1
4 4 var2
5 5 var2
6 6 var2
7 7 var3
8 8 var3
9 9 var3
我猜你得到这个错误，因为数据框中的每个列/变量需要是相同的长度。您可以创建一个新的更长的变量并将其与旧的数据框结合，但它将重复其他变量中的数据。
> df <- data.frame(var1=1:3,var2=4:6,var3=7:9)
> df
var1 var2 var3
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
# join combination of var1/var2 and 'df' dataframe
> data.frame(newvar=c(df$var1,df$var2),df)
newvar var1 var2 var3
1 1 1 4 7
2 2 2 5 8
3 3 3 6 9
4 4 1 4 7
5 5 2 5 8
6 6 3 6 9
如果我这样做，我得到：错误data.frame（ j_boa = c（data $ dv_job_8_1，data $ dv_job_8_2），df）：参数意味着不同的行数：6，3 – user670186 2011-03-30 06:34:17
@ user670186上面的例子工作，所以我认为你的代码可能有问题。也许c（data $ dv_job_8_1，data $ dv_job_8_2），df）需要是c（data $ dv_job_8_1，data $ dv_job_8_2），** data **），所以你引用了正确的原始数据帧。 – thelatemail 2011-03-30 07:38:31
你的输出有不同数量的行到你的输入，所以试图把后者变成前者会导致问题。只是做一个新的数据帧：
df <- data.frame(x = c(df$var1, df$var2, df$var3)
您还可以得到花哨do.call，采取的事实，即一个数据帧是引擎盖下的列表：
df <- data.frame(x = do.call("c", df))
您可能想尝试unlist：
dtf <- data.frame(a = 1:3, b = 1:3, c = 1:3)
unlist(dtf)
a1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3
1 2 3 1 2 3 1 2 3
堆栈似乎是明显的答案在这里，但重塑包装中的以等效方式工作，并可为其他更复杂的情况提供一些灵活性。假设你有一个名为对象工作逸：
library(reshape)
melt(dat)
variable value
1 var1 1
2 var1 1
3 var1 1
4 var2 2
5 var2 2
6 var2 2
7 var3 3
8 var3 3
9 var3 3
如果您需要保留的一列作为ID变量：
> melt(dat, id.vars = "var1")
var1 variable value
1 1 var2 2
2 1 var2 2
3 1 var2 2
4 1 var3 3
5 1 var3 3
6 1 var3 3
+1使用明显的功能。 – 2011-03-30 08:29:04