数组和字符串的长度在来回转换时不匹配

我正在处理一个csv文件，该文件在一列中包含图像（矢量化）。这里是the csv file ~240MB。数组和字符串的长度在来回转换时不匹配

我想将图像字符串转换为一个整数列表，重塑成矩阵，翻转，并将其重新整形回列表，然后最终转换回长字符串。但事情并非如我所料。下面是我的代码：

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.read_csv('training.csv') 
img = df['Image'][0] # take the first row as example 
img_int = np.fromstring(img, sep=' ') # img_int.shape --> (9216,), good. 
img_matrix = img_int.reshape(96,96) 
img_matrix_flipped = np.fliplr(img_matrix) # img_matrix_flipped.shape --> (96,96), good 
img_matrix_flipped_vector = img_matrix_flipped.reshape(1, 9216) # img_matrix_flipped_vector.shape --> (1, 9216), good 
img_matrix_flipped_vector_str = str(img_matrix_flipped_vector) # len(img_matrix_flipped_vector_str) --> 44, NOT GOOD!!!

我感到困惑，为什么LEN（img_matrix_flipped_vector_str）为44.如果不是字符串包含所有在它的9216点的整数？请帮助！

来源

2016-12-02 user3768495

据我所知，你的代码没有问题。在你的数组中使用'tostring（）'方法可能是一个更好的主意，不能获得所有的数组符号和换行符。 – Dschoni

基于@Dschoni的回答，我认为我不应该使用str()方法。然后我发现another topic，这帮助我找到解决方案：

img_matrix_flipped_vector = img_matrix_flipped.reshape(9216) 
list = img_matrix_filpped_vector.tolist() 
str_I_want = ' '.join([str(i) for i in list])

来源

2016-12-02 17:54:18 user3768495

只需添加以下内容：您可以直接遍历平展数组以节省内存，而不是遍历列表。根据你称之为连接方法的字符串，这将成为分隔符。 – Dschoni

我刚刚发现：数组上的string()方法返回可打印的字符串表示形式。如果你打印这个字符串，你会看到数字，可能在中间被缩短为'...'。要将numpy数组转换为字符串，请在阵列上使用tostring()或tobytes()方法。您也可能想要将其重新整形为1维阵列，而不是2维阵列，其中一个轴的大小为1 （array.reshape(9216)而不是array.reshape(1,9216)），具体取决于您要瞄准的目标。

来源

2016-12-02 14:45:19 Dschoni

嗨@Dschoni，你说得对，'''str（）'''方法是罪魁祸首！但'''tostring（）'''''''tobytes（）'''不会给我我想要的东西... – user3768495

使用''''x000 \ x0000'''时， ''tostring（）''''''tobytes（）'''。 – user3768495

数组和字符串的长度在来回转换时不匹配

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