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A
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看看你是否可以建立在不同的带宽规格,基本密度函数与triagular内核的这个例子:
data("faithful", package = "datasets")
x <- faithful$waiting
opar <- par(mfcol= c(2,2))
for (bw in c(3,6,12,18)) {
hist(x, xlab = "Waiting interval", ylab = "Eruption Freq",
probability = TRUE, main = "Density plot: Triangular kernel",
border = "gray", sub= bquote("Bandwidth = "*.(bw)))
lines(density(x, width = bw, window = "triangular"), lty=3, col="red")
}
par(opar)
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授可重复使用的小例子,以及迄今为止您尝试的内容。这样,你有更好的机会收获(好)答案。 –
一个可重复的例子是这里解释:http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example。你需要的是一些帮助文件,比如''density'和''kernel'。 –