2011-08-19 99 views
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我现在对R有一些困难。核心密度估计(R)中的恒定带宽

我有什么:

  • 与每个三角形内核
  • 与最大值
  • 与“中间”点向量(每个三角形的挑选应该向量极小值的矢量定)

我需要什么:

  • 密度估计(三角内核OFC)
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授可重复使用的小例子,以及迄今为止您尝试的内容。这样,你有更好的机会收获(好)答案。 –

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一个可重复的例子是这里解释:http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example。你需要的是一些帮助文件,比如''density'和''kernel'。 –

回答

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看看你是否可以建立在不同的带宽规格,基本密度函数与triagular内核的这个例子:

data("faithful", package = "datasets") 
x <- faithful$waiting 
opar <- par(mfcol= c(2,2)) 
for (bw in c(3,6,12,18)) { 
    hist(x, xlab = "Waiting interval", ylab = "Eruption Freq", 
    probability = TRUE, main = "Density plot: Triangular kernel", 
    border = "gray", sub= bquote("Bandwidth = "*.(bw))) 
    lines(density(x, width = bw, window = "triangular"), lty=3, col="red") 
    } 
par(opar) 

Four bandwidths to triangular kernel density plot