Java DecimalFormat HALF_UP舍入错误

我正在使用带有HALF_UP舍入模式的DecimalFormat，并且我有一个escenery，其中的工作不正常，我不知道为什么。Java DecimalFormat HALF_UP舍入错误

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##"); 
df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP); 
float tmp = (float) (0.5 * 1.05); 
df.format(tmp); 
float mul = Float.parseFloat(df.format(tmp));

变量值mul我希望有0.53的值，我收到了0.52的值。

我正在使用Java 1.8.0_131。

解决的最终代码

BigDecimal mul = new BigDecimal(0.5).multiply(new igDecimal(1.05)); 
mul = mul.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); 
System.out.println(mul);

来源

2017-07-14 j.barrio

Thank you for your comment，but I round rounding as HALF_UP must works“Rounding mode to round to”nearest neighbor“，除非两个邻居是等距离的，在这种情况下，四舍五入。“[Oracle Documentation]（https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/math/RoundingMode.html） –

'float'和'double'无法精确地存储值...请参阅：https ：//stackoverflow.com/q/3413448/4899193 –

This works' System.out.println（df.format（0.5 * 1.05））;' - 当然双打 –

您正在使用float数据类型。

此数据类型无法精确保持值0.525。看到这个代码，这就很清楚：

float value = (float) (0.5 * 1.05); 
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.########################"); 
System.out.println(df.format(value));

此打印出：

0.5249999761581421

舍入这样一个值与模式RoundingMode.HALF_UP将正确产量0.52。

的double价值似乎能够精确存储值0.525：

double value = 0.5 * 1.05; 
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.########################"); 
System.out.println(df.format(value));

这将打印的预期值：

0.525

舍入值与RoundingMode.HALF_UP模式现在将产生0.53！

注意：即使是double数据类型也不会精确地存储该值！

看@ MarkDickinson的评论。存储值为0.52500000000000002220446049250313080847263336181640625，该值恰好大于0.525，并且只是偶然发生了预期值。

那该怎么办？

数据类型float和double是基于二进制的，而我们人类在处理数字时倾向于认为基于小数。阅读文章"What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic"了解更多信息。

解决方法是使用基于十进制的数据类型，它存在于BigDecimal中。

来源

2017-07-14 07:27:33 Seelenvirtuose

这个答案是有误导性的，'double'不能精确地存储'0.525'的值：它存储的是'0.52500000000000002220446049250313080847263336181640625'，因为这个值只是_happens_高于'0.525'，它向上舍入。 0.7 * 1.05'，你会发现它是舍入而不是up.OP如果正确舍入_decimal_ halfway的情况下，他们需要使用一个十进制基于数字的类型。 –

谢谢您的快速回复，但我的四舍五入继续发生错误： 'double tmp = 0.5 * 1.05; DecimalFormat df = new DecimalFormat（“＃。##”）; df.setRoundingMode（RoundingMode.HALF_UP）; System.out.println（df.format（tmp））;' Thats returns 1.52 –

@MarkDickinson感谢您的发现。我不知何故错过了它。改变了我的答案。 – Seelenvirtuose

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