机器学习中损失函数和RMSE有什么区别？

Question

有人可以解释机器学习中损失函数和RMSE（均方根误差）之间的区别吗？

Answer 1

损失函数代表您的学习系统的输出函数和您希望最小化的“地面真相”。

在回归问题的情况下，一个合理的损失函数将是RMSE。

对于分类案例，RMSE不是损失函数的好选择。