下面总结日期是数据,我有:计数和分别在R
Item Date
Apple 09/06/2015
Orange 19/06/2015
Pear 01/09/2015
Kiwi 20/10/2015
我想计数R.
低于月份和年份日期列中的项目被输出我想实现:
Date Frequency
05/2015 0
06/2015 2
07/2015 0
08/2015 0
09/2015 1
10/2015 1
谢谢。
下面总结日期是数据,我有:计数和分别在R
Item Date
Apple 09/06/2015
Orange 19/06/2015
Pear 01/09/2015
Kiwi 20/10/2015
我想计数R.
低于月份和年份日期列中的项目被输出我想实现:
Date Frequency
05/2015 0
06/2015 2
07/2015 0
08/2015 0
09/2015 1
10/2015 1
谢谢。
只要确保你有适当的格式日期,那么你可以使用cut
和table
,加上一些格式,如果你想修剪天,
## Convert to date
dat$Date <- as.Date(dat$Date, format="%d/%m/%Y")
## Tabulate
tab <- table(cut(dat$Date, 'month'))
## Format
data.frame(Date=format(as.Date(names(tab)), '%m/%Y'),
Frequency=as.vector(tab))
# Date Frequency
# 1 06/2015 2
# 2 07/2015 0
# 3 08/2015 0
# 4 09/2015 1
# 5 10/2015 1
假设你每月汇总后的时候,我会用lubridate
和dplyr
:
library(lubridate)
library(dplyr)
data$Date <- dmy(data$Date)
data$date_formatted <- paste(month(data$Date), "/", year(data$Date), sep = "")
data %>% group_by(date_formatted) %>% summarise(frequency = n())
这给出了以下的输出:
date_formatted frequency
1 10/2015 1
2 6/2015 2
3 9/2015 1
这不是OP的预期输出。 – 2015-10-15 04:44:41
尝试'table'函数。 – ako