r平方和标准误差之间的差别

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有人可以用简单的术语向我解释一个示例场景，即R平方和标准误差之间的差异。r平方和标准误差之间的差别

假设我是根据房屋大小来预测房屋价格。如果我的r平方是0.60。这意味着房屋大小决定了房价变化的60％。

如果我的标准误差= 5.9，这在这种情况下意味着什么？

2016-02-12 Stranger

我投票结束这个问题作为题外话，因为它是关于统计和数学，而不是编程或软件开发。 – Pang

在回归anaylsis，两个R平方和标准误差是适合度的衡量标准。

正如您正确指出的，60％的R平方值可以解释为房屋大小，解释了房价变化的60％。

虽然标准误差为5.9（假设您的单位工作单位为数百万）可以解释为您所安装的模型将基于某个房屋大小，输出平均偏离数据的房价5.9百万。

2016-02-13 12:56:19 pascal4Life

表达式标准误差经常用于描述所考虑数量的标准偏差。

如果在你的情况下，标准误是指房价，那么你的房价的经验标准差将是5.9。

将r平方计算为1减去均方误差和因变量方差的商。

特别地，对于房屋价格例如，可以得出这样的结论均方误差等于（1-0.6）* 5.9 * 5.9 = 13.92

2016-02-13 09:45:28

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