熊猫 - 装箱数据和获取2列

Question

我有一个非常简单的数据框。有2列，day_created（int，可以更改为datetime）并挂起（int，可以更改为布尔值）。如果数据更容易处理，我可以更改数据。

 Day created Suspended 
0    12   0 
1    6   1 
2    24   0 
3    8   0 
4    100   1 
5    30   0 
6    1   1 
7    6   0 

day_created列是帐户创建日期（从开始日期开始）的整数，从1开始并且增加。悬浮柱为1个悬浮液，0个为无悬浮液。

我想要做的是将这些帐户分成30天或几个月的组，但从每个bin获得该月的帐户总数以及该月创建的帐户数。然后，我计划每个月创建一个带有2个小节的条形图。

我应该怎么办？我不经常使用熊猫。我想我需要重做一些技巧。

Answer 1

使用

df.index = start_date + pd.to_timedelta(df['Day created'], unit='D') 

给数据帧的时间戳创建的帐户时表示指数。

然后，可以根据时间戳在索引使用

result = df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='M')).agg(['count', 'sum']) 

到组数据帧的行（由月）。 .agg(['count', 'sum'])计算每个组的帐户数（计数）和暂停帐户数。

然后result.plot(kind='bar', ax=ax)地块柱状图：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame(
    {'Day created': [12, 6, 24, 8, 100, 30, 1, 6], 
    'Suspended': [0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0]}) 
start_date = pd.Timestamp('2016-01-01') 
df.index = start_date + pd.to_timedelta(df['Day created'], unit='D') 

result = df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='M'))['Suspended'].agg(['count', 'sum']) 
result = result.rename(columns={'sum':'suspended'}) 

fig, ax = plt.subplots() 
result.plot(kind='bar', ax=ax) 
locs, labels = plt.xticks() 
plt.xticks(locs, result.index.strftime('%Y-%m-%d')) 
fig.autofmt_xdate() 
plt.show() 

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