使用张量流量CNN进行预测

我是tensorflow的新用户。我已经管理好培训和验证CNN，通过Saver对象将会话保存到CPKT文件并加载回来。现在我想使用训练有素的模型来检查它对照我拍摄的照片的效果。我无法弄清楚如何去做。使用张量流量CNN进行预测

2017-02-12 Sindico

好听！所有你需要做的是load the checkpoint，并评估网络对它。这通常是使用与培训脚本相同的脚本完成的，但仅以批量大小1评估损失函数。

2017-02-13 18:01:23 drpng

我明白我必须加载了会议，并运行它通过饲料字典提供我的输入。然而，我想知道是否运行会话继续训练模型。我只是有兴趣使用它。 – Sindico

您不必保存会话。您可以使用新的会话。 – drpng

使用tf.train.Saver()对象

saver = tf.train.Saver() 
with tf.Session() as sess: 
    saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./'))

2018-02-21 20:22:32 Jai

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