总结（randomforest） - 如何阅读？

Question

这里是我的代码：

library(randomforest) 
fit <- randomforest(var_1~.,data = mydf, ntree=100, importance =TRUE) 
summary(fit) 

下面是输出的外观：

   Length Class Mode  
call     5 -none- call  
type     1 -none- character 
predicted  322479 factor numeric 
err.rate   300 -none- numeric 
confusion   6 -none- numeric 
votes   644958 matrix numeric 
oob.times  322479 -none- numeric 
classes    2 -none- character 
importance   24 -none- numeric 
importanceSD  18 -none- numeric 
localImportance  0 -none- NULL  
proximity   0 -none- NULL  
ntree    1 -none- numeric 
mtry     1 -none- numeric 
forest    14 -none- list  
y    322479 factor numeric 
test     0 -none- NULL  
inbag    0 -none- NULL  
terms    3 terms call 

我在哪里可以找到汇总的解释呢？

Answer 1

功能summary对于randomForest确实执行得很好/与其他模型上的总结不一致。它只是打印出一些内部变量，它们的类型和长度。可以找到内部变量的详细信息here

我们可以通过print(fit)获取一些（最小）信息，使用fit$forest获取更多详细信息。 Leo的原始代码是用Fortran编写的，目前的实现是使用Andy的C++。一些讨论可以发现here。