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此问题是Count days per year的后续操作。我做了什么Dirk建议与一个巨大的data.frame。我的命令如下所示： dateSeq <- function(df) { res <- seq(as.Date(df["begin"]), as.Date(df["end"]), by = "1 day") format(res, "%Y") } dataFr

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在Linux上生成特定的CPU，磁盘和网络利用率工作负载

我正在寻找一种Linux工具来生成具有预定义的CPU，磁盘和网络利用率的工作负载。例如，我需要在我的Ubuntu工作站上保持55％的CPU利用率和30％的磁盘利用率。有什么工具可以为CPU，磁盘和网络生成这样的工作负载吗？ p.s.最好有一个工具来完成上述所有功能。但是，如果有不同的CPU，磁盘和网络工具，我会很高兴，如果你能分享链接。

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[R的工作职位排队/工作负载管理

我已经花费在谷歌一段时间寻找一个排队/负载均衡器包河我想实现：从执行多个独立的海誓山盟ř从远程前函数结束服用的2个双核服务器优点为R后端明知：每个功能通常是在10到30秒每5分钟的平均处理（但它可以在同一时间）的一组将要执行被发送到后端8-15函数（排队处理：先进先出）。 5分钟是一个平均值，同时可以发送几个集合 2x2 R实例已经在运行，所需的软件包被加载，它们总是相同的，所以不需要

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JAVA中的工作量分配/并行执行

我有一种情况，我需要将工作分配到运行在不同JVM中的多个JAVA进程，可能是不同的机器。可以说我有一个记录1到1000的表格。我正在寻找要收集和分发的工作集合。让我们把工作记录1-10写入workerOne。然后记录11-20给workerThree。等等等等。不用说，工人从来不会做工人的工作。除非工人不能做，否则工人不会做。这个例子纯粹是基于数据库，但可以扩展到任何系统，我相信它是文件处理，

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如何模拟工作量

我必须写一个程序（Perl中，Python或Java）来模拟工作量我们的服务器上，这样它需要两个参数：内存时间基于这些参数，它应该启动一个进程，消耗指定的内存量达指定的时间量。内存的最大值可以高达50-100GB，时间可以高达12-24小时秒。我不能使用fork或多线程，这个过程应该是一个单线程，并应该连续做操作（如整数/浮点等）。我也不想做任何I/O操作。我能想到的最简单的方法是： 1

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在.NET中为线程池保持排队的项目的最佳数量？

我正在构建一个支持丢弃待处理和正在处理项目的后台处理引擎。这是用于需要大量处理某些输入元素的Winforms应用程序，所以我构建了一个队列引擎，可以将工作负载项排入队列中，当它们处理完后，我会收到结果通知。现在的问题是，这个队列几乎总是包含很多项目开始，我认为，而不是只是倾倒所有线程池，我只把前N项放入线程池，并保持当他们被处理时回填。我想这样做的原因是，一旦我将它们转储到线程池中，它们就会被处

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如何使用wget在服务器上生成恒定的工作负载

嗨伙计，我想在服务器上生成一个恒定的工作负载 - 因此它在我的节点上使用了一定数量的CPU。我尝试在一个脚本中反复提取我的web应用程序的主页。但是，这不会产生一个固定的工作负载，而是工作负载不断变化..是否有任何方法通过编写某种脚本来使用wget生成一个不断的工作负载？我可以用'wget'写什么样的脚本？感谢您的帮助！