transitivity

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假设我有如下表： Images |id | similarTo| |---|----------| |1 | 2 | |2 | 3 | |--------------| 凡性相似是foriegn钥匙ID。我想要的是一个查询，可以将id的传递闭包从两种方式下降到2个级别。换句话说，我们得到的是：A - > B ---电>ç 也Ç - >乙 - > 所以在这种情况下，我想它返回：

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蟒蛇传递

我有像蟒蛇（真正的一个是巨大的，我不仅可以通过看它这样做）以下列表： original1=[['email', 'tel', 'fecha', 'descripcion', 'categ'], ['[email protected]', '1', '2014-08-06 00:00:06', 'MySpace a', 'animales'], ['[email prot

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传递模板实例化

我有一个转换模板，如果转换是安全的，它应该在指向类型的指针之间进行转换。这就像static_cast，但允许用户定义的类型。例如：2个复杂类型的表示，一个作为具有2个成员的实体/成像的结构，一个作为具有2个元素的数组。将一个指针转换为另一个指针是安全的。我的模板看起来是这样的： template< typename T_Src, typename T_Dest, typename T_SFINA

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勒柯克：应用及物与替代

我要证明这个引理在勒柯克： a : Type b : Type f : a -> b g : a -> b h : a -> b ______________________________________(1/1) (forall x : a, f x = g x) -> (forall x : a, g x = h x) -> forall x : a, f x = h x

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计算及物对列表中的所有网络

我有存储在列表500个随机网络 for (x in seq_len(500L)) { + gs[[x]] <- erdos.renyi.game(361, 695, type = "gnm") 我能计算出每个网络及物单独使用 transitivity(gs[[1]]) 如何计算所有网络的传递性，并将这些值输出到excel表格中以进行一些统计分析。任何想法请。

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排序算法上的每一行不一致（非过渡）人的喜好

假设我有一衬垫（玩笑）的文件。我想通过我发现他们多么有趣来排序笑话。我的第一个想法是实现任何排序算法（最好是尽可能少的比较）并使比较算法得到我的输入;我只是坐在那里选择它给我的每一对笑话中的哪一个更有趣。这有一个问题。我的笑话偏好不是全部订单。它缺乏传递性。例如，我可能认为B在呈现时比A更有趣，而C比B更有趣，但是当呈现A和C时，我发现A比C更有趣。如果“>”的意思是“比之更有趣， “这意味着C

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鄂尔多斯 - 仁义图复制

我真的很陌生，我已经为我的课程分配了任务。我必须创建1000个Erdos-Renyi模型的网络。事情是，我实际上可以创建一个模型，检查它的参数，如度分布，绘制等等。还可以检查其传递性等。但是，我必须将这1000个网络的平均聚类系数（本地传递性）与我们一直在Cytoscape中处理类的网络进行比较。这是我已经知道的代码： library(igraph) g<-erdos.renyi.game(10

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Prolog：检查简单事实的传递性

我的目的是在Prolog中实现一个简单的例子（仅适用于我自己）的传递性。这是我的事实： trust_direct(p1, p2). trust_direct(p1, p3). trust_direct(p2, p4). trust_direct(p2, p5). trust_direct(p5, p6). trust_direct(p6, p7). trust_direct(p7,

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找出最大的不及组，以最小的比较

的不及集可以有成员A B和C，其中A > B > C但C > A。这样的一套可能是由一个人的喜好排序的照片。我可以比较轻松地查找算法找到的最大一个传递集合以最小的工作，甚至进行排序不及物动词集，但它是很难看到如何将两者结合起来。是否有此问题的已知的解决方案？

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序言陷入无限循环

我试图定义的“我的朋友的朋友就是我的朋友”，在序言中的规则，我有以下代码： friends(john,jake). friends(mike,hans). friends(hans,robert). friends(robert,angela). mutual_friendship(X,Y):- friends(X,Y); friends(Y,X). friend