train-test-split

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    我正在关注the IRIS example of tensorflow。 我现在的情况是,我将所有数据都放在一个CSV文件中,而不是分开,我想对该数据应用k-fold交叉验证。 我有 data_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename="mydata.csv", target_dtype=np.i

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    我正在尝试创建一个安装脚本,能够为我设置一个工作区,这样我就不需要手动完成了。 我开始在bash中做这件事,但很快就意识到那不会很好。 我的下一个想法是使用python,但似乎无法做到这一点正确的方法..我的想法是做一个列表(列表是一个.txt文件与所有数据文件的路径) ,洗牌这个列表,然后将每个文件移动到我的火车目录或测试目录,给定的比例.... 但这是python,是不是有一个更简单的方法来做