timedelta

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    使用timedelta在python中添加15分钟到当前时间戳

    标题说明了一切。我正在编写一个脚本来向API发出预定的GET请求。我希望在下一次API调用时打印，这将是前一次调用的15分钟。 我很接近，但已运行到以下错误：TypeError: a float is required 这里是我的代码： import time, datetime from datetime import datetime, timedelta while True:
    python datetime timestamp typeerror timedelta 2017-04-03

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    Python 2.6 - 如何从时间戳获得点位时间

    我正在使用包含每个timestamp和value列的记录的cx_Oracle数据库。我需要为每小时存储的记录（每天24个插槽：00-01,01-02 ... 23-00）详细说明avg，min或sum或其他聚合函数（根据配置文件）。每张表都以不同的时间戳开始，可能是十年前或昨天，所以我应该考虑从第一个时间戳的小时开始汇总记录。假设第一个时间戳是14h：43m：20s，则该记录将被存储在14-15插
    python datetime time timedelta 2017-04-04

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    如何从pandas.datetime64的列构造经过时间列？

    我有一个包含一列用数据帧： 3 3/20/2017 8:00:36 PM 4 3/20/2017 8:01:09 PM 5 3/20/2017 8:01:43 PM Name: ActualTime, dtype: object 我想创建一个以秒为单位经过时间的列。 0 33 67 尝试之类的东西： t0 = pd.to_datetime(x,unit='s') t1 = pd
    python-3.x pandas timedelta datetime64 2017-04-12

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    按月分组和按季度筛选

    我有一个名为Date Opened的列，它是一个日期字段。它的dtype是datetime64 [ns]。我想要做的是在日期打开列中运行数据框中的所有日期，然后以某种方式创建具有特定日期的新列。我的日期格式如下： '2012-05-16' 我想知道是否有任何方式通过的日期运行，只给我带回日期是在一月，二月，三月的几个月，然后四月，可以jun，然后是jul，aug，sep，最后是oct，nov，
    python pandas datetime dataframe timedelta 2017-02-23

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    行之间的熊猫数据框计算

    我正在尝试读取日志并计算某个工作流的持续时间。因此，包含日志数据框看起来是这样的： Timestamp Workflow Status 20:31:52 ABC Started ... ... 20:32:50 ABC Completed 为了计算，我使用下面的代码执行时间： start_time = log_text[(log_text['Workflow']=='ABC
    python pandas datetime indexing timedelta 2017-02-28

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    如何将pd.to_timedelta（）转换为time（）对象？

    我需要得到0 days 08:00:00到08:00:00。 代码： import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'Slot_no':[1,2,3,4,5,6,7], 'start_time':['0:01:00','8:01:00','10:01:00','12:01:00','14:01:00','18:01:00','20:01:00'], 'en
    python pandas time timedelta 2017-04-21

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    如何在python datetime.datetime中消除额外的0微秒？

    我正在写一些代码，我需要比较两个日期来自不同源（API和DB），但我有一些问题： 这是API和DB给我回： import datetime a = datetime.datetime(2016, 8, 5, 3, 0, 23, 30000) b ='2016-08-05T03:00:23.3' 如果我比较一个== b口收到假，所以我试图格式化这种方式的第一个值： a.strftime("%
    python datetime timedelta 2017-04-21

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    关于基于datatime列过滤数据帧的奇怪行为

    我在下面的代码中遇到了一个奇怪的情况。正如你看到的，似乎有与timestamp_day值比下面的代码指示值没有数据： print myDF.shape > (447609, 20) print myDF[myDF['timestamp_day'] < timedelta(2014, 7, 26, 2, 0)].shape > (0, 20) 然而，当我检查timestamp_day（见
    python pandas datetime dataframe timedelta 2017-03-03

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    熊猫的一系列分钟的定制反演

    我有一个pandas.Series字符串，表示倒数计时方式的分钟数，我希望按照逐渐增加的时间顺序将其倒置。也就是说，考虑以下Series： pd.Series([ '30:00', '25:10', '22:30' ]) Out[1]: 0 30:00 1 25:10 2 22:30 dtype: object 祢系列的条款分钟：秒。我想反转它并获得整数值秒。也就是说，最高的是'30
    python python-3.x pandas timedelta python-datetime 2017-03-17

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    熊猫to_timedelta函数似乎将数据转换为0

    这一直对我来说，但几天前开始我得到奇怪的结果。 my_list = [1,2,3,4,5] my_series = pd.Series(my_list) print pd.to_timedelta(my_series) 刚刚返回 0 00:00:00:000000 1 00:00:00:000000 2 00:00:00:000000 3 00:00:00:000000 4 00:
    python pandas timedelta 2017-02-03
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