基本上我的问题是我想运行PCA分析,但我的数据结构不正确。希望这一形象会让你明白我的意思: trial.one.two <- na.omit(trial.one.one)
head(trial.one.two)
v79 v81 v82 Q.One Q.Two Q.Three
2 Disagrees a little Agrees a little Disagrees
我在重新创建一个由SurveyMonkey填充的表(例如:http://imgur.com/kt3d00g) - 左侧是问题(例如,因子X有多重要?),然后离散变量总是相同的:不全是,略有...等等。 什么是走是在格式的数据(列编号是从在产生prop.table问题和结束?: Q1 Q2 Q3 Q4
Very Very Very Moderately
Moder
我想要一个简单而有效地创建比较比较表的方法来比较人口和人口子集的调查答案。 以下是样本数据集: id <- c(11, 12, 13, 14, 15, 16)
gender <- c("M", "M", "F", "F", "M", "F")
trade.belief <- c("I love NAFTA", "I hate NAFTA", "I love NAFTA", "I hate NA
我想扩大样本调查并模拟人口。举例来说,如果我有一个像 control weight sex age race
1 2 F 23 W
2 3.1 M 21 B
3 5.3 F 19 W
以下数据样本(为说明我的问题非常小),在这种情况下,控制代表接受采访的人。例如,我想获得控件1(某人,女性,23岁老人和白人)重复2次(2行)的数据框。当我试图重复3.1倍对