stringr

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我是R新手，在编程作业时遇到麻烦。的输入是一首诗： poem <- c( "Am Tag, an dem das L verschwand,", "da war die Luft voll Klagen.", "Den Dichtern, ach, verschlug es glatt", "ihr Singen und ihr Sagen.",

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stringr是否取代base-R的字符串操作函数？

我正要开始学习更多关于R中字符串操作的知识。一般来说，我是Hadley Wickham软件包的忠实粉丝，因为他们倾向于使R编程更容易。话虽如此，stringr是否取代了所有Base-R的字符串操作函数？含义 - 在stringr中有哪些我不能在Base-R中做的事情？如果是这样，这些东西是什么？

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如何删除一行，有一个以空格开头的字符串？

我的数据集是类似以下 John Tally mac hero 我想删除与开始字符串“” 因此产生的变量将是 John Tally hero 我用 library(stringr) which(startsWith(names[,1]," ")) 以获得具有“”的行请帮我任何有效的方法来删除它？

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在正则表达式中，mystery错误：断言'tree-> num_tags == num_tags'在执行正则表达式失败：file'tre-compile.c'，第634行

假设900+公司名称粘贴在一起以使用管道形成正则表达式模式分隔符 - “firm.pat”。 firm.pat <- str_c(firms$firm, collapse = "|") 一个名为“生物”，有一个大的字符变量（每个100+的话250行）命名为“评论”的数据帧，我想用空格来代替所有的公司名称。呼叫gsub和呼叫str_replace_all返回相同的神秘错误。 bio$commen

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使用R

识别连续出现的字符串中特定字母的延伸我想确定下面数据框中的字符串列是否在字符串的前20个字符内至少重复5次字母“V”或“G”串。样本数据： data = data.frame(class = c('a','b','C'), string = c("ASADSASAVVVVGVGGGSDASSSDDDFGDFGHFGHFGGGGGDDFFDDFGDFGTYJ", "AWEERTGVTHRGEF

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字符串匹配记录来统计数据帧中的所有实例

我想从匹配某些条件的数据框中的行中提取所有字符串，例如每行中匹配“玉米”的字数。这是输入。 install.packages('stringr') library(stringr) dataset <- c("corn", "cornmeal", "corn on the cob", "meal") y<- c('corn',"corn","mean","meal") id<- c(1,2

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正则表达式和文件处理

这个问题涉及R，但本质上并不是语言特定的。我有一堆这种通用格式的csv文件“sitename_03082015.csv”。该文件有5列和各行 Host MaximumIn MaximumOut AverageIn AverageOut device1 30.63 Kbps 0 bps 24.60 Kbps 0 bps device2 1.13 Mbps 24.89 Kbps 21.76 Kb

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依次替换多个匹配具有不同替换的字符串中的单个模式的地方

使用stringr包，很容易以矢量化的方式执行正则表达式替换。问：我怎样才能做到以下几点：在 hello,world??your,make|[]world,hello,pos 更换每一个字不同的替代品，例如越来越多的数字 1,2??3,4|[]5,6,7 请注意，简单的分隔符不能被假设，实际使用情况更复杂。 stringr::str_replace_all似乎不工作，因为它 str_r

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在R中使用str_match检查由“_”分隔的数字

我想在R中使用我在网上找到的代码。它有一个数据帧model_data_frame作为 model_data_frame Matchup Win 1 2012_1140_1233 1 2 2012_1290_1443 0 3 2012_1143_1378 0 4 2012_1249_1436 0 的人然后设置 pattern <- "[A-Z]_([0-9]{3})_([0

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使用R包`stringr`时的原子矢量错误

我想用包0123'从网页中提取天然气价格。然而，我不能拉数字值，并且必须通过html类.sp_p来拉动。 library(rvest) desmoines <- html("http://www.desmoinesgasprices.com/") 拉气价格： price <- desmoines %>% html_nodes(".sp_p") head(price, 3)