statistics-bootstrap

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    引导双向大型数据集

    可能重复： Bootstrap a large data set 我想引导它包含多个列和行变量的大型双向数据集。我必须保留行和列变量。结果应该是包含每个行变量的所有列变量的引导的列表。我提供了所需的代码来回答我的问题，但我认为这不是优雅。我将不胜感激一个更好，更快的代码。以下是双向数据集的简化再创造： rm(list=ls()) data <- 1:72 创建一个双向的矩阵数据： char
    r statistics-bootstrap 2012-10-28

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    使用R并行来加速引导

    我想加快我的引导功能，它本身工作得很好。我读到，自R 2.14以来有一个叫parallel的软件包，但我觉得它很难。对计算机科学知识的掌握程度低，难以真正实施。也许有人可以帮忙。 所以在这里我们有一个自举： n<-1000 boot<-1000 x<-rnorm(n,0,1) y<-rnorm(n,1+2*x,2) data<-data.frame(x,y) boot_b<-numeri
    r parallel-processing statistics-bootstrap 2013-04-12

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    nlsBoot和foreach％dopar％：范围的问题

    我想为nls做残差引导适合在一个循环。我使用nlsBoot，为了减少计算时间，我希望并行执行此操作（目前在Windows 7系统上）。下面是一些代码，它再现了我的问题： #function for fitting Falge2000 <- function(GP2000,alpha,PAR) { (GP2000*alpha*PAR)/(GP2000+alpha*PAR-GP2000/2
    r foreach scope nls statistics-bootstrap 2012-11-14

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    将引导程序输出写入文件

    我是R新手，正在尝试对大量频率数据文件的标准错误进行一些自举估计。我的引导程序在单个数据点上工作正常，但我无法弄清楚如何保存输出。理想情况下，我想只将标准错误写入新文件。 这是我到目前为止已经试过： x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) samplemean = function(x, d){return(mean(x[d]))} b = boot(x, samplemean
    r statistics-bootstrap 2012-08-10

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    如何在R中使用texreg进行分位数回归时设置se = boot？

    我正在运行分位数回归（包quantreg）并使用texreg来创建我的模型的乳胶输出。 我感兴趣的是bootstrapped s.e.并在摘要 的选项中设置se =“boot”，但是当我使用texreg时，我得到“n.i.d.” S.E. 如何更改该选项？ 下面是我在做什么： tm3 <- rq(nback ~ cara + mat + dut + e_brown + e_green + e_bl
    r regression quantile statistics-bootstrap quantreg 2012-11-21

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    从主题列表中提取块引导，提取系数PROC MIXED

    我试图高效地实现块引导技术，以从PROC MIXED获得回归系数的分布。主要大纲如下： 我有一个面板数据集，说firm和year是指数。对于bootstrap的每次迭代，我希望用替换的n个主题进行抽样。从这个示例中，我需要构建一个新的数据集，它是每个采样主体的所有观测数据的“堆栈”（连续行顶部）。有了这个新的数据集，我可以运行回归并提取感兴趣的系数。重复一堆迭代，比如2000. 每个公司都可能被多
    sas regression statistics-bootstrap 2012-11-21

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    在R做Deming回归时间敏感

    我刚刚将R加载到我的Windows机器并包含引导程序和用于Deming回归的mcr例程。非常基本的问题。 如何在自举采样程序中嵌入Deming回归？ 如何将数据输入到R？数据位于Excel电子表格中。 请尽量给我一个快速的方法。如果可能的话，我今天尝试这样做！
    r packages statistics-bootstrap 2012-10-05

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    如何提取elrm摘要输出系数

    我跑我的数据确切的回归设置使用包elrm 我比较它与普通的回归。 我能够在普通逻辑回归上运行bootstrap，我所抽取的兴趣的统计数据是估计的系数和p值。 但是，我无法运行我的elrm bootstrap，因为我无法从输出中获取所需的系数。 随着我的数据汇总给出打印出来： Results: estimate p-value p-value_se mc_size M 0.15116 0
    r extraction statistics-bootstrap 2012-06-29

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    如何高效自举组（多级）使用R

    我正在分析一项研究，其中包含40个人，每个评级10个小插曲。 indiv vign score score2 gender 1 1 5 3 1 1 2 2 4 1 1 3 8 1 1 . . . . . . . . . . . . . . .
    r sample statistics-bootstrap 2013-03-11

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    引导程序统计值

    我想将引导程序统计信息（原始值，偏差和错误）的值放入单独的列表中 - 但我无法弄清楚如何做到这一点。 下面是一个例子： > library(boot) > set.seed(123) > mean.fun <- function(data, idx) { mean(data[idx]) } > data <- boot(data=rnorm(100), statistic=mean.fun,
    r statistics-bootstrap 2012-12-03
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