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当使用estfe和随后indicate(r(indicate_fe))，回归表包含所有设置的固定效应，即使我没有在estfe中指定它们，并且似乎没有办法放弃它们。在下面的例子，我想控制headroom和foreign，但只显示headroom，我重命名为foo： . sysuse auto, clear (1978 Automobile Data) . reghdfe price weig

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塔塔：打开一个变量为多个，每个为价值或0

假设我有以下数据集： clear input SubjectID DecisionID AltID my_alpha 1 1 1 0.4 1 1 2 0.4 1 2 1 0.6 1 2 2 0.6 2 1 1 0.8 2 1 2 0.8 2 2 1 0.5 2 2 2 0.5 end 我要创建的是取决于my_alpha价值AltID每个值的新变量。在这种情况下，现在会有Al

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Stata宏列表uniq扩展函数（删除宏var列表中的重复项）

此问题已被编辑为添加示例数据和清理（希望）每个反馈的一些不必要的步骤。我从广泛的纵向数据开始。我需要对多个不同的数据块进行子集，重塑和执行摘要步骤。我想创建宏变量与varlists需要重整和其他重复步骤在宽和长格式。正在重塑的变量遵循(prefix)_(name)_#的一致命名模式。还有一些变量遵循相同的模式，不需要进行重构，以及时间不变的变量，并遵循其他命名约定。要生成样本数据： set ob

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前面带水平参考线的条形图

我想创建一个条形图，我需要为特定的y值放置参考线。我可以与YLINE做到这一点： graph bar libdem, over(country, sort(libdem) descending label(alternate)) /// bar(1, color(gs10) lcolor(black) lwidth(medium)) ytitle("") yline(.3864677, lsty

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想要复制柱并插入n倍以下

我有一个看起来像这样的数据集： Date | a (1) | a (2) | a (3) | b (1) | b (2) | b (3) | c (1) ... 什么，我很想有，虽然是： Date | ID | 1 | 2 | 3 ID: a, b, c 因此，我将不得不将日期n（这里：3，即a，b，c）复制并粘贴到对方以覆盖所有ID。有没有办法做到这一点比重命名和复制粘贴更快？

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Stata代码有条件地总结基于组别的数值

我正在尝试为一个相当大的数据集（3m个观察值）编写代码，该数据集已被分成更小的组（ID）。对于每个观察结果（如下表所示），我想为排在我以下的所有观测值创建一个变量“值”的累计和，但要根据排名较低的观测值等于我的条件。 [ 我想写这个代码不使用循环，如果有一种方法可以做到这一点。有人可以帮我吗？谢谢！更新：我粘贴了以下输出变量的等式。更新2：上表中的CSV格式为： ID,Rank,Con

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升级包中的Stata升级文本 - 不适用于Stata 15

我无法获得包Stata Enhanced的Sublime Text与Stata 15（在Mac上）配合使用。我已经卸载的Stata 14和重新启动，我也尝试过直接Stata Enhanced应用程序文件与用户设置： { "stata_name": "/Applications/Stata/StataSE.app/Contents/MacOS/stata-se", "switch_focus_t

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stata：xttobit中的不等式约束

是否可以将Stata的xttobit中的参数限制为非负数？我读了一篇论文，作者说他们就是这么做的，我正在努力研究如何。我知道，你可以成倍转化的变量（例如gen x1_e = exp(x1)），然后调用估计之后nlcom（限制参数要严格正如nlcom exp(_b[x1:_y])其中y是独立变量。（这可能不完全正确，但我我很确定这个总体思路是正确的Here是一个类似的问题，来自Statlist r

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Stata：Mixed与XTMixed

任何人都可以描述STATA中Mixed和XTMixed命令之间的区别吗？我使用的是STATA 14.2，当我使用每个命令适合我的多级模型时，我会得到不同的结果。道歉，如果这是一个愚蠢或明显的问题 - 在此先感谢您的帮助！

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如何允许在非线性估计中求和的缺失值

我想在Stata中进行非线性估计，其中一些观测值不需要所有的变量。以下是一个制作的例子 nl (v1 = ({alpha=1})^({beta=1}*v2) + ({alpha})^({beta}*v3)) 某些时候有一个v3的值，有时候没有。如果在数据中不需要它，它会被编码为缺失（尽管在数据缺失的意义上它不缺少，但数据是完美的）。当V3失踪，我想Stata的治疗上述表达如果与v3的心不是有期