sqlalchemy

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    我有两个表: class Parent(Base): __tablename__ = 'parents' id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=True) min_quantity = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, default=0, nullabl

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    在db中,我有一个名为register的表,它具有mail-id作为主键。我曾经使用session.add_all()批量提交。但有时候有些记录已经存在;在这种情况下,我想分开已有的记录和不存在的记录。

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    当我把命令 alembic revision --autogenerate -m "Reconciliation and daily amount tables" 它给我的输出: INFO [alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl. INFO [alembic.runtime.migration] Will assume

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    我正在使用coverage.py对Flask应用程序进行单元测试,并且我认为有些问题:虽然我的代码中的几乎所有代码都已经通过11个测试进行了测试,但所有导入和类定义线被认为是“缺失”,导致覆盖率报告仅为49%。 如何判断coverage.py来计算这些行,因为他们的是被执行? models.py from werkzeug.security import generate_password_has

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    我尝试删除数据,但SQLAlchemy的试图做两次,并回滚 基地PostgreSQL的 9.6版 SQLAlchemy的1.0.14 psycopg2 2.7.3.1 class IdentifiedObject(Base): __tablename__ = 'identifiedobject' mRID = Column(UUID, server_default=sqlalc

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    我正在Flask中构建一个网站。我做了一个表单,它接受输入并从数据库中呈现记录。我需要帮助处理对从数据库中检索到的记录所做的任何更改。例如,如果用户在星期一输入1pm,星期日输入2pm。表单将处理输入并显示它。但如果我想改变下午1点到3点,我不能。它允许我进行内联编辑,但不会将更改提交到数据库。 以下文件如下: schedule.html: {% for r in result %}

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    我使用python 3.6成功测试了Amazon Linux docker镜像中的pandas,numpy和sqlalchemy。我能够使用python 3.6中的sqlalchemy模块中的create_engine导入,使用和连接到虚拟环境中的数据库。 然后我导出了所有的依赖关系,并构建了一个python部署包在AWS Lambda中运行它,但由于某种原因,我一直收到lambda中create

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    我正在使用airflow,我希望能够跟踪表airflow.file_list中由给定任务实例生成的所有文件,这是与airflow(在postgres上运行)使用的相同数据库的一部分, 。使用SQLAlchemy的我有我的file_list表下面的映射: from airflow.models import Base class MySourceFile(Base): """ SQLA

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    我有功能: def set_daily_amount_once(self): query = Session().query(AccountBalance).order_by(AccountBalance.time_valued).all() items = [item.__dict__ for item in query] merchants = [d['merch

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    最近buildozer编译了一个简单的“hello world”程序。 但我想在main.py文件中使用SQLAlchemy。 该文件包含: # -*- coding: utf-8 -*- import kivy kivy.require('1.10.0') from kivy.app import App from kivy.uix.button import Button from