rethinkdb-python

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    我试图学习如何使用lambda函数解决冲突插入到表rethinkdb和python表中时,就像这个page上的最后一个示例。我想比较old_doc和new_doc之间的timestamp字段,并保留更新的文档。 r.table(import_table).insert(documents, conflict=lambda id, old_doc, new_doc: new_doc if new_d

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    r.db('usersData').table('smsRaw').get("3413b71c-1628-47eb-83fa-6a3cccdb3e62").update({"MESSAGE": r.row('MESSAGE').setInsert({"DATE":"20160111","MESSAGE":[{"ADDR":"LONDON","date":"1468385398746"}]})})

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    我有一堆需要从数据库获取单个记录(行)的芹菜工作者。 它应该只会在“last_used”字段后经过60秒后返回,并且一旦返回,它应该用当前时间更新“last_used”(因此其他有0次延迟的无限重试的工人不会得到同一个) 是否有可能在db级别执行所有这些操作?我不会有任何其他来源更新这个“last_used”字段。 下面是单行的样子。 {"id": "..." "last_used": "2016

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    我在RethinkDB上有3个表t1,t2和t3 t1中的每个文档(d)都有7个键(k)和相关的值。 T1的样子: {"key1": ["valued1k1t1"], "key2": ["valued1k2t1"], "key3": ["valued1k3t1"] , "key4": ["valued1k4t1"] ,"id": "UUIDd1t1", "key5": ["valued1k5t1"

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    我使用Python客户端驱动程序和我的文档的结构是: {"key1": ["value1"], "key2": ["value2"], ..., "key7": ["value7"]} 让说:“value7”是“在每一个地方,每一次,男人的行为保持一致” 我会喜欢检索包含key7的“契据”的所有文件。 我试图 r.db('db') .table('table') .filter(lambd

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    这里是我行的样子: {"id": x , "data": [ { "someId": 1 , "url": https://twitter.com/HillaryClinton?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor, » } , { "someId": 2 ,

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    我在尝试将Google json文件导入到Google Cloud Compute Instance中的RethinkDB时出错,我不知道该如何处理此错误。任何帮助表示赞赏。这是错误: [email protected]:~# rethinkdb import -f users_0.json --table test.users Traceback (most recent call last)

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    我的rethinkdb以以下格式存储数据。 data = [{ 'appName': "app1", 'startTime': "Mon, 14 Feb 2017 05:10:00 GMT", 'endTime': "Mon, 14 Feb 2017 05:15:00 GMT", 'status': "SUCCESS" }, {

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    我在RethinkDB新的,需要通过“ID”分组返回最小值,最大值和“价值”的魅力,这是我的Json的例子: { "mycontent": [ { "id": "000000000011", "value": "300" }, { "id": "000000000012", "value": "500"

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    假设我有一个RethinkDB表,其中有type和timestamp字段。 type可以是"good"或"bad"。我想写一个RethinkDB查询,获取最近的"good"文档的timestamp,同时使用compound index和type和timestamp。 这里是用一种溶液的示例脚本: import faker import rethinkdb as r import dateuti