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    所以这是我的问题。 回调函数未被调用。我不知道为什么。或者甚至这是如何工作的。 如何使用参数调用函数,而不是将参数放在调用中? 这里的 var addr = new Array(5); addr[0] = new google.maps.LatLng(-27.352646,-53.384881); addr[1] = new google.maps.LatLng(-27.344

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    我有一个小问题。我用数据库备份了数据库,并且必须处理它以创建SSIS视图和作业。我已经为此工作了3个月,而且我无意间做了一次操纵。 我恢复数据库的原始版本,当我收到它。所以我失去了我的SSIS Views和Jobs。 我必须快速找到它们。有没有办法做一个“回去”,或者我在错误操作之前如何找到我的基地? 如果一个问题不明确,我在投票处理。我已阅读了一些帖子,但他没有具体谈论我的情况。 的Window

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    我训练我的NN在Tensorflow和保存这样的模型值: def neural_net(x): layer_1 = tf.layers.dense(inputs=x, units=195, activation=tf.nn.sigmoid) out_layer = tf.layers.dense(inputs=layer_1, units=6) return out_

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    我遇到了正确恢复保存的张量流模型的问题。我创建了双向RNN模型tensorflow与以下代码: batchX_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [None, timesteps, 1], name="batchX_placeholder")]) batchY_placeholder = tf.placeholder(tf.

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    请耐心等待 - 我会尝试在这个问题中使用正确的术语。我有一个iOS应用程序,允许用户现在创建其Core Data支持的.sqlite数据库的备份。出于某种原因,遥想当年,我为journal_mode为“MEMORY”设置选项编译指示,这意味着每个已经取得了过去几年的备份没有WAL或SHM文件。我正在重写我的所有数据库代码,并且我知道iOS的当前默认journal_mode是“WAL”。当我导入与j

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    我一直在寻找一种方法来关闭程序并重新打开后,在Nodepad ++中恢复撤消/重做堆栈历史记录。当然,我可以恢复会话,但是我可以在重新启动程序后撤消对任何文件的任何更改。事实上,我不知道这个选项是否存在,但它对我来说看起来很基本。 如果此功能不存在,是否有插件会使其功能?

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    我已经构建了一个人工神经网络来预测人身保险数据的值。当我恢复图形时,我可以导入我的预测张量以查看我的价值。 sess = tf.Session() new_saver = tf.train.import_meta_graph('model.ckpt.meta') new_saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./')) graph =

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    我有一个小问题,在张量流中恢复模型时使用批量常量。 下面是我的批处理规范从here: def _batch_normalization(self, input_tensor, is_training, batch_norm_epsilon, decay=0.999): """batch normalization for dense nets. Args: inp

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    如何从iPad获取联系人详细信息并在我的应用程序中使用它。我正在使用以下代码并从模拟器获取详细信息。但在iPad上运行时,我没有收到联系人图片,电子邮件等,我正确地获取了电话号码。 ABAddressBookRef addressBook = ABAddressBookCreate(); // Get all contacts in the addressbook NSArray *allP

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    我的同事stackoverflow同事, 我喜欢有以下PowerShell脚本输出没有表中的日期部分。 10/21/2017 16:49 | Systrax Restore Point 目前的输出是: @{Date=10/21/2017 12:40} | Systrax Auto Restore Point 这是我的脚本的一部分: $creationtime = Get-ComputerR