我正在为this course homework的练习之一编写测试。 在本次作业以下数据类型定义： data JoinList m a = Empty
| Single m a
| Append m (JoinList m a) (JoinList m a)
deriving (Eq, Show)
为了进行测试，我想使用QuickCheck产生随
我想使用QuickCheck R library生成数据帧。 data.frame必须有一些非随机的命名列，它们必须具有某种类型。当你运行rdata.frame时，你会得到一个完全随机的数据帧，列名如col.1, col.2, ...这不是目标。 例如下面的数据框有两列（x和y），类型为整数和因子。 > data.frame(x=1:10, y=rep(F, 10))
x y
1 1
我想从浮点数的无限列表中抽取QuickCheck消耗量。但是，因为我打算使用分区，我想从该列表中删除零。这是一个这样的概念上简单的问题，我想知道我是否可以用列表理解来做到这一点，如果没有，这将是在Haskell中实现这一点的最简单方法吗？ [x | x <- floats, x /= 0] -- this seems reasonable, but where do I get floats fr
我有类型，它是SemiGroup的一个实例。 我想写一个quickCheck方法来确保它是正确的。 如何创建此类型的任意实例？ newtype Combine a b =
Combine { unCombine :: a -> b }
instance Semigroup b => Semigroup (Combine a b) where
x <> y = Combine
再次是一个意想不到的结果的小例子。 theory Scratch
imports Main
begin
datatype test = aa | bb | plus test test
axiomatization where
testIdemo : "x == plus x x"
lemma test1 : "y == plus y y"
现在我得到以下信息： Au
我刚刚written a function（用于Data.Sequence） traverseWithIndex :: Applicative f => (Int -> a -> f b) -> Seq a -> f (Seq b)
应服从 traverseWithIndex f = sequenceA . mapWithIndex f
值得庆幸的是，这是mapWithIndex源的简单机