python-packaging

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有没有办法让一个给定的python包的依赖项列表，而不先安装它？我目前可以获得需求列表，但需要安装软件包。例如，我可以使用画中画显示基本要求的信息，但它不包括版本信息： $ pip show pytest Name: pytest Version: 3.0.6 ... Requires: colorama, setuptools, py 我已经尝试了库调用pipdeptree，其中包

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如何在python包中找到python函数或变量的所有用法

我想要在函数级别映射python包中函数和变量的用法/原因。在有些情况下函数/变量在其他功能使用的几个模块，我想创建一个字典，看起来像： {'function_name':{'uses': [...functions used in this function...], 'causes': [...functions that use this function...]}, .

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PyCharm找不到Keras

我试图将Keras模块添加到PyCharm中。 Keras安装到/usr/local/lib/python2.7/site-packages/Keras-1.0.8-py2.7.egg。 PyCharm解释设置看起来像这样：最后两条路径都只是试图使其工作。这绝对是PyCharm配置问题，因为keras是从解释器导入的，没有任何问题。

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如果我不是它的原始作者，我可以创建一个包的PyPI版本吗？

我是GitHub上某个开源项目的合作者。最初创建该项目的人正在忙于新的活动，并且给了我一个合作者访问权限，以便我可以将pull请求合并到回购等。现在是在PyPI上创建新版本的时候了。我可以做一个新版本，或者只有包装的原始作者可以做到这一点吗？我在这里找到了一个指南：https://packaging.python.org/distributing/，我试图通过twine将版本推送到test Py

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如何在没有setup.py的情况下将软件包上传到PyPI服务器？

我已经安装了我自己的PyPI服务器，并且我定期备份服务器中存在的所有软件包（确切地说，它们的.tar.gz）。在恢复或迁移硬件的情况下，如何将它们上传回新的PyPI服务器？（我不想重建所有内容，只需使用现有的.tar.gz文件）我使用localshop来运行PyPI服务器。

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Windows上的Tensorflow Docker容器：如何安装python包

我的Windows机器和张量流图像上有Docker。我可以运行jupyter笔记本，但不知道如何将另外的python软件包安装到我的docker容器中

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在软件包目录内打开一个文件，而不是从当前目录打开

我已经创建了一个Python包并在本地安装。使用命令pip install .。在我的软件包中，需要像这样打开一个文件。 open('abc.txt','r+') 但我的问题是，它试图在工作目录中，而不是软件包安装directory.I打开该文件认为绝对路径不会解决我的问题。所以我的问题是，如何打开包内的文件？ NB：虽然我搜索了它，但看到os.sys.path可能会有所帮助。但我没有得到任

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yum安装python包的特定版本

我想yum安装python-pyside，但我不想要任何旧/新版本的pyside，我希望pyside版本1.2.1。我该怎么做？我目前有： yum install python-pyside

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与pynsist绑定应用程序和依赖关系

我是一名python新手，请耐心等待。我试图捆绑PyQt4应用程序与pynsist。我想导入依赖于模块B，C和D的模块A，但是在installer.cfg文件中指定模块A并不捆绑B，C和D.我是否需要指定所有我的应用程序依赖的模块在installer.cfg文件中，如果有，是否有一个很好的方法来找出它们是什么？

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将需要的Python程序打包到C编译器

我正在创建和打包Python（2.7）程序以在Amazaon WS上创建Lambda函数。我拥有的程序依赖于PySha3 package，它实质上是一个围绕优化的Sha3 C包的Python包装。 Pysha3导入一个C文件;这两个文件的源代码可以在this Github Repository中看到。为了将包导入Lambda平台，必须压缩并上传整个文件和所有依赖关系。当我这样做并尝试在上传后测试