pymongo

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我想用pymongo添加验证程序到MongoDB集合。命令我想改编自here 运行等效于此： db.runCommand({ collMod: "contacts", validator: { phone: { $type: 'string' } }, validationLevel: "moderate" }) { "ok" : 1 } 而随后如果一个非字

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Python Apache Beam Google存储写入错误

我正在尝试将我的管道响应写入Google存储，但获取已安装在服务器上的模块导入错误。代码： from __future__ import print_function, absolute_import import apache_beam as beam from apache_beam.io import ReadFromText from apache_beam.io import W

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Pymongo - 古怪的聚集行为

这里我有内部test.test收集两个文件： > db.test.find() { "_id" : ObjectId("AAA"), "last_updated" : 1000, "update_interval" : 50 } { "_id" : ObjectId("BBB"), "last_updated" : 1200, "update_interval" : 50 } 我想找到应该

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使用python/pymongo将json数据写入csv文件

我使用csv.DictWriter方法从mongodb &获取数据以将json值写入csv文件，但是在写入时，我在每行后面都会出现空行。如何避免这些空行？代码段：（我做的，我在这里没有包括一些数据操纵） with open('test_output.csv', 'w') as csvfile: fields = ['date', 'ns', 'storageSize'] w

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如何定义和使用Pymongo聚合脚本中的变量

我想了解有关mongodb聚合。我已经能够让这些命令为单个输出工作。我现在正在研究一个pymongo脚本来解析一个脏集合并将无菌数据输出到一个干净的集合中。我被困在如何正确定义变量，以便我可以在聚合命令中使用它们。请原谅我，如果这是一个微不足道的事情。但我一直在搜索在线文档一段时间，但我没有运气。这也是迄今为止该脚本： from pymongo import MongoClient impor

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查找收集pymongo

使用下面提供MongoDB中的样本数据， data = [{'name':'a','value':2}, {'name':'a','value':3}, {'name':'b','value':1}, {'name':'b','value':3}, {'name':'c','value':2}] 我已经知道如何找到一个名为“一个”匹配： db.l

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无法从GridFS的

加载JOBLIB序列化模式，我可以转储sklearn模型GridFS的： import gridfs fs = gridfs.GridFS(db) gridFS_file = fs.new_file() joblib.dump(vectorizer, gridFS_file) 这工作，我可以看到存储在我的蒙戈模型。但我不能直接从GridFS的阅读： from bson.objectid

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如何动态创建基于PyMongo Query的点符号？

我已存储在MongoDB中，其中的一个字段具有以下格式几个文件：文档字段 {field1:{inner_field1:inner_value1, inner_field2:inner_value2, inner_field3:inner_value3}} 我知道基于inner_value1，要查询的文件，我需要使用点符号在蒙戈查询象下面这样： {field1.innerfield1:inne

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有没有办法根据条件绑定另一个函数像limit（）到pymongo查询？

我有一个查询是如下： def get_data(self, limit=None): # I just want to add limit() in case it is set, not otherwise self.collection.find(condition) self.collection是指在类的集合。如果limit参数是集合我需要将limit()pymon

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PyMongo插入令人震惊的慢数据库，大约有100M记录

我在MongoDB中遇到插入速度非常慢（大约200秒/插入），我完全不知道为什么。我有一个匿名用户名（整数），匿名评论ID（整数）和评论的CSV文件。所有这些都以字符串形式读入，但前两个字段可以毫无问题地转换为整数。该数据库包含100M记录的集合，现在正尝试构建映射用户及其注释ID，将其写入另一个集合。大约有60K用户发布了100M评论。这是为每个用户构建user_id = [comment