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我有这样的整数线性建模问题 xn = {0,1} xn integer max 12*x1+3*x2+4*x3+1*x4+23*x5+44*x6+55*x7+31*x8+4*x9+17*x10 1000*x1+3000*x2+3500*x3+1200*x4+1023*x5+2044*x6+5050*x7+2100*x8+3500*x9+1700*x10 <= 10000 T1 =

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Python纸浆约束

我想在使用pulp库的python中为线性编程问题增加一个约束。我尝试了下面的代码。 for week in range(14,52), i in I.index: k = week model += sum(x[(i, j, week, B)] for week in range(k, k+13), j in J.index) <= 1 其中i

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我可以读取一个lp文件到纸浆中.LpProblem对象

我有一个非常大的LP问题保存为lp文件。有没有一种方法可以将该文件作为带PuLP的LpProblem对象来读取？花了很多时间来构建这个问题（大约7个小时），我只想使用一个代码，我必须添加更多的约束。在此先感谢！

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Python中不可行的解决方案，使用COIN-OR的纸浆

我想在python中使用COIN-OR来解决线性编程问题。我已经完成了所有的工作，但似乎有一个我无法识别的错误。根据我试图强制执行的限制，很多时候解决方案都是不可行或不正确的。值，二进制变量也不正确，即〜0.1^10或〜0.999 ..... 请帮助我找到错误或尝试指导解决问题。我附上 zip文件（从Excel代码+输入数据文件）字文档。为数学公式 Model1主类接受输入并创建一个新的

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如何利用纸浆生成稀疏矩阵的变量和约束？

there，我是纸浆新手。我从网上的一些例子中学习了纸浆。这些例子非常有用，现在我可以通过自己编写简单的模型。但是我仍然很难建立复杂的模型，特别是具有稀疏矩阵的模型。请问您可以发表一些复杂的稀疏矩阵例子和conplex约束。我想学习如何只创建必要的变量，而不是简单的变量，如y = LpVariable.dicts（“y”，（Factorys，Customers），0,1，LpBinary）。

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的Python /纸浆 - 先挑每组

的一个项目我有一个数据帧，看起来像这样： City Country Time Points --------------------------------------- London UK 31 20 Paris France 42 12 Sydney Australia 73 44 New York US 41 18 Lyon France

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Gurobi Python的灵敏度分析日志文件

我求解线性程序与Gurobi /纸浆和我想从求解器访问其他日志 - 至少知道哪个约束约束最溶液，或其中之一正在当它的情况下我的问题是不可行的。有没有一种方法来获取这种信息和将其存储在一个日志文件？

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纸浆LP最小化制定“选择一种类型”约束

下面的代码用于运行LP最小化问题，其中我们有某些食物，它们的营养价值和成本。代码目前在所呈现的状态下工作。我正在尝试添加更多类型的约束。我把所有的食物分成他们的类别（早餐，午餐，晚餐，小吃）。我想创建一个约束，其中只有1早餐，午餐和晚餐项目可以选择。（零食无限制）。如果物品是（早餐，午餐，晚餐或小吃），取决于它在阵列中的位置，“1”和“0”对应。 from pulp import * Foo

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If-Then-ElseIf-Then在混合整数线性规划

我试图在Python的PuLP中构造If-Then-Else-If ...条件。我看过MIP中的If-Then和If-Then-Else。但是，我想了解如何将选择进一步传播到下一组约束以及如何处理2个以上的决策分支。为了解释，考虑在image shown here所示的条件限制： x和y是我的决定变量。基本上，这个读作： if x=0: C2>0 elif x=1: C10>0 eli

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如何使solverstudio（pulp和cbc）在不可行的情况下报告冲突约束？

我正在使用solverstudio（纸浆和cbc）。如何使求解器报告冲突约束？谢谢。