psyco

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    我在一台机器上安装了psyco,没有问题,但是在安装在另一台机器上时出现了一个奇怪的错误。 我不能够使用easy_install的,因为它给了我一个错误: C:\Python26\Downloads\psyco-1.6>easy_install psyco Searching for psyco Reading http://pypi.python.org/simple/psyco/ Rea

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    有没有办法在x64架构上获得与32位处理器上的psyco相同的加速比?

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    我准备了一个关于制作软件应用程序的项目。它是完整的,工作正常,但执行速度非常慢..我已经采取了几块代码,并优化它.. 我试过psyco ..即我安装了psyco,并添加了两行我的代码 import psyco psyco.full() 不知道这是否使用psyco ..如果这是错误的。请告诉我如何使用psyco ..因为我加了这个,发现没有任何改进.. 我试过了剖析,我知道代码行需要时间,但是

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    我正在使用python开发游戏服务器。由于这台服务器是分发给没有太多编码经验(或常识)的其他人,因此我尝试将任何模块放入项目中的预先需求文件夹中,以便用户无需安装即可运行代码。我在我的程序上试用了python,发现速度在增加。我尝试在pre reqs文件夹中包含来自psyco文件夹的文件,但我的用户遇到了有关未安装psyco的错误。所以现在我想知道,是否有可能将psyco与我的软件包一起使用,如果

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    我知道Psyco是为一个桌面应用程序的好处,但是在一个进程(=网页或一个AJAX调用)死亡后立即被开除一个Web应用程序,是不是没有意义?

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    我正在开发BI项目。我使用mondian olap服务器和jPivot。我在模式文件中使用星型模型。当我单击最后一个加深按钮进行深入分析时(从右侧开始),mdx查询将永久运行。在DB中只有大约5000条记录。我正在使用oracle数据库。第一个mdx查询是 SELECT NON EMPTY {[Measures].[Revenue]} ON COLUMNS, NON EMPTY ({([Stre

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    的Psyco是日志输出是这样的: 21:08:47.56 Logging started, 10/29/09 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 21:08:47.56 unsupported opcode 54 at create_l0:124 % % 21:08:47.56 unsupported opcode 54 at create_lx:228 %

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    我想实现模幂,但我不能得到正确的答案: 公共静态的BigInteger modPow(BigInteger的B,BigInteger的E,BigInteger的M) {//计算模幂和返回的BigInteger类 BigInteger x= new BigInteger("1"); //The default value of x BigInteger power ; pow

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    我工作在一个大型的财务定价应用程序,其中一些长期运行的计算。我们已经确定了一些可以通过选择性应用psyco来加速的功能。我的管理层要求评估将psyco添加到我们的堆栈中的成本&。 鉴于我的项目的关键性质,如果“性能增强”可能会降低可靠性,这是不可接受的。我读过使用psyco获得额外性能的代价是使用更多的内存。我担心这可能是一个问题。 我做这样的: @psyco.proxy def my_slow

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    我试图将我的Python应用程序从Windows移植到Mac。我的应用使用Psyco。我如何在Mac上安装Psyco? 请记住,我是Mac新手。