persist

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    作为Spark的新手,我一直在寻找他们的python example for estimation of PI。 我有兴趣了解Spark在相同环境下多次重新估计PI的性能。 我观察到的是,在这些重新估计中,PI的值保持不变,并且性能计时似乎表明中间RDD被隐式高速缓存,然后在随后的计算中重新使用。 有什么办法可以配置Spark来控制这种行为,并且中间的RDD总是被重新生成?使用unpersist(

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    我有一个关于插入多个实体的问题。 如果我坚持循环中的每个实体然后冲洗,实体会发生什么?我的意思是如果其中一个实体重复且无法插入会发生什么情况?是删除所有实体还是只删除一个? foreach($datas as $data) { $obj = new DataLerne(); // Code .. $obj->setAtt($data['att']);

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    我想在Bootstrap 3中相当简单的东西,但无法弄清楚如何使它工作。 目标是获得一个网格行,其中第一个元素具有一个小图像(50x50)和一个大高度(300)。行中其余的元素应该具有相同的高度(300px),但其宽度根据网格/文本大小而定。 代码: http://jsfiddle.net/fL7xpw67/ HTML: <div class="container"> <div clas

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    如同Q & A:python pandas dataframe slicing by date conditions我想在熊猫数据框中选择时间段。给出的答案完美适用于一天的切片,但如果你不想只看时间就不会起作用。 这里是什么,我想要做的一个例子: 2013-12-12 10:51:51 2013-12-12 11:11:01 2013-12-12 11:19:22 2013-12-12 11

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    我使用两个函数来移动背景位置并缩放div的背景。他们是: (function(shifting) { var parallax = document.querySelectorAll(".shiftparallax"), speed = -0.05; window.onscroll = function() { [].slice.call(paral

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    当我运行的代码如下所示: val newRDD = prevRDD.map(a => (a._1, 1L)).distinct.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER) newRDD.checkpoint print(newRDD.count()) ,看在纱线的阶段,我注意到,星火两次做DAG计算 - - 一次用于实现RDD并将其缓存的独特+计数,

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    我完全是Storm的新手。我在这里试图实现Storm指标。我实现了度量螺栓和消费者,它扩展了IMetrisConsumer。我期待坚持我的拓扑指标。因此,当拓扑重新启动时,它应该根据时隙获取更早的指标。我如何坚持指标以及拓扑如何获取所有历史记录?

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    我目前有一个C#web API,并且api控制器有一个STATIC服务,因此如果调用添加数据,稍后可以引用数据。我不希望这个变量是静态的,但是每次我做一个API调用时,包含数据列表的服务都会被重置,如果它不是静态的。我该如何解决这个问题?

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    我是Python新手,需要一个循环列表。我有5个标签的列表: taglist = ["faint", "shocking", "frosty", "loved", "sadness"] 我还有一个清单,单调递增值: list = [1,2,3,4,5,6,7] 我想创建一个由list长度使用taglist另一个列表。如果list有7个项目,我想要一个像下面这样的标签的新列表。 newtag

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    我有一个NOTIFICATION表谁包含一个多对多的关联: @Entity @Table(name="NOTIFICATION") @NamedQuery(name="Notification.findAll", query="SELECT f FROM Notification f") public class Notification { /** SOME COLUMN DEFINI