package

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    我有一个理解R中的gradDescent package的问题。让我们说我有一个独立变量的数据集,我想对这些数据运行一个简单的线性回归并估计一个模型,并且其参数使用分批梯度下降(GD)算法。 例如,我正在使用here中给出的数据集。第一列是自变量(X),第二列是因变量(Y)。 我写了我自己的R代码批量梯度下降算法。我使用的学习率为0.01,迭代次数为1500.估计的模型是y = -3.630291

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    我是python3的新手,我想创建一个可从其他python脚本导入的软件包。 所以我创造了我的包,我跑 python3 setup.py sdist 创建我的压缩包。 当我把它移动到另一个目录来解压,然后用 python3 setup.py install -user --prefix= 它的罚款没有任何错误安装的软件包,它在Python的我的网站,包安装,当我运行python3我可以导入我的库并

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    我创建使用VS 2008 我有5个变量的动态改变在运行时的值 我有默认值SSIS包我可以在运行时更改这些值。 我正在用bat文件包的一些东西像下面 DTEXEC.EXE /FILE "C:\Users\katapa\Desktop\ExtractData.dtsx" /Set \Package.Variables[User::FilePath].Properties[Value];"C:\EPL

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    我正在开发的R包凡这是在DESCRIPTIONS文件 Imports: dplyr, ggplot2, ncdf4 可我有,我用第三依赖 testFun <- function(file, lat, long){ ncfname <- file.path(file,fsep = .Platform$file.sep) xfile <- nc_o

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    有没有办法找出基地,统计数据等需要哪个R版本?我在包装中使用的包装功能? 例如,我用自己的代码来得到残余的SD,后来用stats::sigma()代替它。但是,sigma()要求R版本> = 3.3。反过来,我的软件包应该依赖于R> = 3.2,并且既没有包检查也没有提交CRAN对我的DESCRIPTION文件中R依赖关系的错误说明进行了警告......

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    我有以下的R程序包: [email protected]:~/storage1/homebrew_rpackages/mypackr$ pwd /home/ubuntu/storage1/homebrew_rpackages/mypackr 结构为: [email protected]:~/storage1/homebrew_rpackages/mypackr$ tree . |-- D

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    我已经问了this similar之前的问题。我已经做了更多的挖掘工作,并且尽可能地减少了重复性问题: 首先,我创建了一个新包as described here,并构建了一个包含pkgdown的站点。这建立预期站点: pkgdown::build_site() Initialising site --------------------------------------------------

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    我正在构建一个名为under-construction的包。当该配置文件在配置文件 中被激活时,该网站将被构建,只有拥有正确代码的人才能访问 应用程序。 https://github.com/larsjanssen6/underconstruction ,我现在所拥有的问题: 当输入的代码,我做的Ajax调用袭击的这种控制方法(称为检查): https://github.com/larsjanss

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    我想弄清楚如何打包Python项目,以便我可以将它分发给一些同事。 当我运行python setup.py sdist --formats=zip它创建一个zip,我可以pip install,但是当我运行该文件时,它不能导入我创建的类文件。 这里是我的项目文件结构(可能不是正确的,但我没有完全构建这个项目时考虑包装): ├── README.md ├── requirements.txt ├

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    是否有仪表板,用于概述所有nuget软件包的使用情况?假设我有两个不同版本的nuget软件包(存储在我的TFS中)。现在我想知道哪个项目(存储在TFS中)使用哪个版本的nuget包。 Regards