openmp

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我试图对代码进行并行处理，但这只会降低性能。我写了一个Fortran代码，运行几个蒙特卡洛集成，然后找到他们的意思。 implicit none integer, parameter :: n=100 integer, parameter :: m=1000000 real, parameter :: pi=3.141592654 real MC

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OpenMP - 初始化一维数组

我想在C中使用OpenMP初始化一个动态数组，但它似乎比串行方法慢。我正在使用的功能是 int* createArray(int size, int num) { int i; int* M = (int*)malloc(size*sizeof(int)); srand(time(NULL)); double start = omp_get_wtime()

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我们如何让OpenMP使用多个内核 - glintenet

我想使用glinternet的R函数，该函数实现了由斯坦福大学教授Trevor Hastie和博士生开发的特征提取方法。该函数有一个参数numCores。根据用户手册： numCores要运行的线程数。为此，必须在启用OpenMP的情况下安装软件包。默认值是1个线程。我不知道如何启用OpenMP。我有Windows 8. 您的意见将不胜感激。

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High Sierra LLVM是否提供OpenMP？

在Sierra提供的macOS 10.13中，Apple提供的默认LLVM最终是否可用？它已经在主LLVM中使用了一年多了。（另一种方式来问这个问题可能是什么版本的LLVM的是新的苹果LLVM基础上）

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好奇如何指定核心数量为MPI，以获得最快的科学计算

我一直在使用下面的命令 nohup mpirun -np N -x OMP_NUM_THREADS=M program.exe <input> output & 运行一些科学的程序包连同MPI其中的价值N和M取决于我的机器的物理CPU内核。例如，我的机器具有这样 Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Orde

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在VLC中集成OpenMP

我想让OpenMP与VLC（Android版本）一起工作，但没有成功。所建议的谷歌，我已将此添加到Android.mk（/ VLC-的Android/libvlc/JNI）文件： LOCAL_CFLAGS += -fopenmp LOCAL_LDFLAGS += -fopenmp 但我不断收到： error: undefined reference to 'omp_set_num_thre

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等效的KMP_AFFINITY =冗长的gnu和ibm openmp库？

在英特尔系统上使用OpenMP时，我经常发现设置KMP_AFFINITY=verbose,(other options...)是非常有用的，因此库会分配我的线程实际绑定到的内核。在尝试使用不同的线程绑定选项时，我发现这很有帮助。目前我正在使用Power8系统，并且想知道GNU和/或IBM OpenMP发行版是否有相当于KMP_AFFINITY=verbose的版本。换句话说，如果我用g ++或xl

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cout命令的OpenMP并行

我对openmp很新，遇到这样的问题。 #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < 10; ++i) { if (i == 0) for (int j = 0; j < 100000000; ++j); // Create a delay for i = 0. cout << i << flush; } 我预计0

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如何链接来自多个位置的库（对应于多个GCC版本）？

我目前正尝试在SPARC S7服务器上使用Oracle Linux 6 OS来运行NPB基准（支持OpenMP多线程）。操作系统预装gcc 4.4.7，这是缺少Niagara 7优化。我从Oracle Yum Repository下载了devtoolset-3，其中gcc 4.9.2安装在/opt/rh/devtoolset-3/root/usr/bin中。但是，当我使用较新的gcc编译NPB基准

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keras分布式模型和数据

假设我有一个keras模型和函数train_model(data)来训练它的一些数据。我想知道是否可以合并/合并相同的体系结构，相同的hyperparam模型，这些模型是经过分别/独立训练的？ python train_model(data1) ### one one epoch python train_model(data2) ### one one epoch ... 然后 loa