nyquist

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    当我试着画出Nyquist图的 1/(s * (s^2+s+4)) 的曲线没有向虚轴移动了w=infinity。 它在MATLAB中远离虚轴。 当分母有's'项时,我会得到同样的错误。

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    我有一个包含x(时间)和y(浓度)的数据集。有没有可能从这个计算奈奎斯特频率? 从下面的时间序列中,y值是通过求解一个ODE系统产生的。 周期的时间周期是24小时(1440分钟) time=[0:0.05:1440]; %time in minutes 由于

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    未定义变量I写检查奈奎斯特准则的封闭系​​统的稳定性的算法(http://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_stability_criterion) function answear=stability(re,im) %% Function check stability of system %re is real part of transmitation %im

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    我在论文http://www.uta.edu/utari/acs/ee4314/lectures/Lecture%207b.pdf(最后一页)中实现了Simulink中倒立摆的数学模型。 我现在的任务是离散化这种模型,并在Simulink(离散PID)中设计一个离散控制器。 从理论上我知道系统的采样时间必须满足奈奎斯特采样定理。 如何估计(理论上或实验上)连续时间模型的最高频率以选择适当的采样时间

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    clear all syms s w G = 1/((s)*(s+1)*(s+2)); %transfer function G_w = subs(G,s,j*w); W= [-100:0.01:100]; %[min_range:step size:max_range] nyq = eval(subs(G_w,w,W)); x = real(nyq) y = imag(nyq

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    我正在MATLAB上运行一些实验,并且我注意到,保持固定周期,增加正弦信号的采样率会导致傅立叶变换中的不同移位波形变得更加鲜明。它们会进一步分离,我认为这很有意义,因为随着采样率的增加,奈奎斯特率和采样率之间的差异也会增加,这会产生与混叠相反的效果。我也注意到,随着采样率的增加,变换峰值的幅度也会增加。即使直流分量(频率= 0)也会改变。它在某个采样率下显示为0,但是当提高采样率时,它不再为0。

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    有没有一种方法来确定nyquist图的稳定性,以检查它是稳定还是不稳定?我目前需要手动输入到另一个m.file传递函数来查看PZ位置,以确定 syms s w G = (2*s+1)/((s^2)+(5*s)+6); %transfer function G_w = subs(G,s,j*w); W= [-100:0.1:100]; %[min_range:step

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    所以首先我得到我自己使用Matlab的FFT,例如我会做到以下几点: clc fs = 4; t = 0:1/fs:1-1/fs; x1 = sin((2*pi)*t); y1 = fft(x1,n); FT_power1 = abs(y1(1:floor(n/2))).^2; FT_phase1= (((angle(y1(

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    我很难用'buttord'和'butter'函数来计算巴特沃思系数。我的目标是过滤掉我构建的时间序列中的噪音。时间序列具有红色噪声分量和频率为0.3Hz的正弦信号。 时间序列的采样频率为10 Hz。 继 'buttord' http://www.mathworks.com/help/signal/ref/buttord.html我计算[N,WN]为规范(例如跟随1的文档)的文件: Wp = 0.3

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    我想写一个宏,在斐济的SE MTF奈奎斯特插件堆栈或目录中的许多图像。但是我必须为设置窗口中的每个图像设置一些参数。有任何想法吗? macro "TD2"{ inputFolder = getDirectory(''); outputFolder = gerDirectory(''); setBatchMode(true); images = getFileList(inputFolde