numerical-stability

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    我有以下组成部分: (function() { "use strict"; angular.module("application_module") .component('tab', { controller: 'TabCtrl', templateUrl: 'app/component/application/app-header/t

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    这是一个新手python问题。我有一个熊猫数据帧tmp_df,其中I切片用3个日期时间输入如下来提取数据的不同的时间范围: tmp_daily_df = tmp_df.loc[idx[daily[1]:daily[2]],:] tmp_weekly_df = tmp_df.loc[idx[weekly[1]: weekly[2]],:] tmp_monthly_df = tmp_df.loc[

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    我正在尝试为Python编写Wilson的谱密度分解算法[1]的实现。该算法迭代地将[QxQ]矩阵函数分解成其平方根(它是对于谱密度矩阵的Newton-Raphson平方根查找器的扩展)。 问题是我的实现只对45x45和更小的矩阵收敛。经过20次迭代后,矩阵之和的平方差约为2.45e-13。但是,如果我输入大小为46x46的数据,它将不会收敛到第100次迭代。对于47x47或更大,矩阵不会收敛;误

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    我正在寻找一种算法来计算LN(1-X)。 x通常很小(< 0.01),但偶尔可能会更大。算法需要准确,不要太慢。我宁愿不使用ln(x)库,因为我可能会失去准确性。

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    我正在使用Yii2的高级模板。每当select2'占位符'被分配一个值时,小部件将不显示初始值。我可以通过使用['placeholder' => $placeholder]解决这个问题,并且每当初始值存在时将该变量设置为NULL。但是,如果占位符为NULL并且显示初始值,则allowClear不起作用。我究竟做错了什么? 检视: use kartik\select2\Select2; <?=

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    许多数值算法倾向于在32/64位浮点上运行。 但是,如果您能够访问更低精度(且功耗更低)的协处理器,该怎么办?那么如何在数值算法中使用? 有谁知道解决这些问题的好书/文章? 谢谢!

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    我正在开发一个android应用程序,它涉及到以水平方式旋转图像。 任何人都可以在这方面帮助我。

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    我有一个用Python编程的贝叶斯分类器,问题是当我乘以特征概率时,我得到非常小的浮点值,如2.5e-320或类似的东西,突然它变成0.0。 0.0对我来说显然没有用处,因为我必须根据哪个类返回MAX值(更大的值)来找到“最佳”类。 什么是解决这个问题的最佳方法?我想过要找到数字的指数部分(-320),如果它太低,则将值乘以1e20或类似的值。但也许有更好的方法?

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    我们今天正在查看统计课程中的数据框,而我的讲师告诉我们关于“熔化”类型和“铸造”类型。我明白不同之处以及如何在两者之间进行转换 - 但为什么我会这样做呢?如果有的话,什么使得其中一个比另一个更有用呢?是否有特定的情况下,一个会比另一个更好? 我的导师告诉我们“我们知道什么时候我们需要使用这个或那个只是看着它”......但我不知道我什至要找的东西。如果我需要知道如何去做,Google的搜索“熔化v

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    我对使用node.js编写的系统非常感兴趣。具体使用它来创建一个MVC应用程序。 我在想设计node.js MVC和在PHP中做同样的事情。由于PHP是在运行时加载和解释的,因此只要服务器上的文件发生更改,对我的控制器或视图之一的更改就会反映到活动服务器的性能中。 虽然我很好奇,因为node.js被编译,每次推送更改时都需要重新启动应用程序吗? 如果没有,MVC整体效果服务器性能,因为服务器必须在