network-analysis

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我正在尝试使用R 3.3.2和rgrass7库来处理GRASS 7.2.0中的多个操作。我的主要目标是使用GRASS网络工具计算多个位置之间的道路网络距离。我的问题是，我的数据库中的位置是由个人组织的，我想计算嵌套在个人中的位置的网络距离，但不是为数据库中的所有位置计算网络距离。这里是我的数据结构 ID | Locations -------------- A | 1 A | 2 A

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网络分析：多边形服务区域

我试图运行网络分析，并想知道是否有办法将服务区设施设置为多边形而不是点？我已经尝试过这个功能来指向工具，但是这会创建一个不占多边形整个面积的点。是否有一个工具可以创建多个勾勒多边形的点？

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在pajek3xl中绘制网络

我安装了pajek3xl，但似乎无法简单地绘制一个给定.net文件的网络。曾经有一个绘制菜单，但我找不到它。是否仍然可以在pajek3xl中绘制网络？

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运行时错误，而试图在Snap.py

加载数据集作为一个表我试图在Snap.py import snap context = snap.TTableContext() filename = "co04_dist.txt" schema = snap.Schema() schema.Add(snap.TStrTAttrPr("Col1", snap.atInt)) schema.Add(snap.TStrTAttrPr(

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转换一个数据帧，以邻接矩阵中的R

我有一个数据集几个重叠的标准和它们发生的频率。我想使用R circlize包将数据绘制为网络（和弦）图。我试图将数据转换为邻接矩阵而没有成功。我可以将发生成对的观察结果转换为矩阵。但是，当有超过两个标准在一起时，我无法做到。数据集可以访问here：的数据看起来像这样 criteria criteria1 criteria2 criteria3 criteria3 Frequency None

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使用igraph创建邻接网络矩阵（或列表）igraph

我想在igraph中进行网络分析，但在将数据集转换为边缘列表（带有权重）时存在一些问题，因为给定的数量不同列。数据集看起来如下（当然要大得多）：首先是主操作员ID（主操作员也可以是合伙人，反之亦然，因此Ids在邻接中保持不变）挑战在于合作伙伴的数量有所不同（从0到40）。 IdMain IdPartner1 IdPartner2 IdPartner3 IdPartner4 ..... 1 4

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iGraph + Plotly创建随机连接

我试图在我自己的data.frames中使用example code here for doing iGraph network graphs in plotly和shoehorn，而不是使用示例空手道俱乐部数据。当绘制图形时，似乎忽略了边缘列表，并且正在建立一堆随机连接。我认为无论标签还是边缘都是错误的，但我无法分辨。 library(igraph) library(plotly) set

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Neo4j在内存中db

我看到Neo4j可以作为单元测试porpouses的Impermanent数据库运行，我不确定这是否符合我的需求。我有我的数据存储在neo4j通常的方式（持久），但是，从我的数据开始，我想让每个用户开始一个“实验会话”：用户添加/删除节点和关系，但不是永久的方式，只是试验与数据（在该会话之后，编辑应该丢失）。编辑不应该被保存，并且它们不应该被其他人看到。什么是最好的方式来实现这一目标？

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解释Mike Bostock节点解析循环

我对JavaScript和d3相对比较陌生，但我对强制定向布局非常感兴趣。在迈克·博斯托克的力指向可视化效果，他倾向于使用下面的代码（或类似）从一个链接列表解析节点： var links = [ {source: "A", target: "B"}, {source: "B", target: "C"}, {source: "C", target: "A"}];

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计算介于中心性和显示百分比

我在我的Neo4j图表上做了一些分析，并知道我正陷入另一个问题。我的工作查询如下： MATCH p=allShortestPaths((source:Person)-[:KNOWS*]-(target:Person)) WHERE id(source) < id(target) and length(p) > 1 UNWIND nodes(p)[1..-1] AS n RETURN n.i